AMD’de Veri Merkezi Tahlilleri İş Kümesi’nin başkan yardımcısı ve genel müdürü olan Forrest Norrod, vermiş olduğu bir röportajda firmanın yol haritası ve durumu hakkında önemli bilgiler verdi. Bunlardan birisi de AMD’nin yapay zeka süper bilgisayarlar alanında devasa bir teklif almış olması.
AMD’ye 1,2 milyon GPU talebi geldi
Üretken yapay zeka ile birlikte süper bilgisayarlar yerlerini “yapay zeka süperbilgisayarlarına” bırakıyor. Bu algoritmaların hızla büyümesi gerekli olan bilgi işlem gücünü de daha önce hiç olmadığı kadar hızla artırıyor. AMD’de başkan yardımcısı olan Forrest Norrod, yapmış olduğu açıklamalarda firmanın 1,2 milyon veya daha fazla GPU’yu içeren bir yapay zeka eğitim kümesi talebi aldığını doğruladı.
Norrod, bu talebin tek bir makine için olduğunun da altını çizdi fakat bu talebin hangi firmadan veya kurumdan geldiğini açıklamadı. Norrod, düşünülen ve bahsedilen sayıların akıllara durgunluk verdiğini, bunların hepsi gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini bilmediğini lakin eğitim kümeleri için on milyarlarca dolar hatta yüz milyar dolar harcamayı planlayanların olduğunu söyledi.
Rakamlar giderek saçmalaşıyor
Öte yandan AMD’nin 1,2 milyon GPU’lu tek bir eğitim kümesi kurup kuramayacağı bu noktada bilinmeyen. Genelde yapay zeka için çalışan bu kümeler birkaç bin adet GPU’yu barındırıyor ve bunlardan onlarcası birbirine bağlanıyor. Dolayısıyla Norrod’un bahsettiği talep en azından şimdiki gerçeklikle çok bağdaşmıyor. Sadece bu alanda inanılmaz bir talep ve açlığın olduğunu gösteriyor.
Böylesi bir sistemi kurmak bir yana işletmek bile başlı başına bir sorun olurdu. Örneğin halihazırda Top 500 listesinin tepesinde AMD’nin Frontier süper bilgisayarı bulunuyor. Bu sistemde 37.888 GPU ve 9,472 CPU bulunuyor. Sistemin güç tüketimi ise 22,786 kW. Bunu 1,2 milyon GPU’ya ölçeklendiğini düşünürsek herhalde bir nükleer santrale ihtiyaç duyulacaktır.
Elbette yapay zekanın ilerleyişini düşündüğümüzde 1,2 milyon GPU’lu bir sisteme imkansız diyemiyoruz. Meta gibi dev şirketler Nvidia ve AMD gibi şirketlerden binler veya on binler değil yüzbinlerce GPU alıyor. Bir noktada -eğer yapay zekadaki talep büyümeye devam ederse- milyon GPU’lu sistemleri görmemiz mümkünlük dışı olmaktan çıkacak.
03:32
