ABDulkadir Uraloğlu: Yapay Zeka ile Raylardaki Bakım Süreçlerini Güzelleştiriyoruz

Yapay zeka; otomatik tren muayene istasyonlarında toplanan büyük datayı kıymetlendirerek arızaları oluşmadan tespit ediyor. Bu yöntemle de demir yolu sınırlarında uzaktan takip ve analiz imkanı sunuluyor.

Ulaştırma ve Altyapı BakanıABDulkadir Uraloğlu, demir yollarında hayata geçirilen yapay zeka tabanlı teknolojileri değerlendirdi.

Bakan ABDulkadir Uraloğlu, demir yolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli tahlillerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti.

Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zekanın toplanan verileri kıymetlendirerek arızaları oluşmadan tespit ettiğini belirten Bakan Uraloğlu, “Demir yolu sınırlarında uzaktan takip ve analiz imkanı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde güzelleştiriyoruz.” dedi.

“MİLLİ TAHLİLLERLE YAPAY ZEKA ENTEGRASYONUNU HIZLANDIRDIK”

Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları’nın (TCDD) dijitalleşme ve yapay zeka tabanlı teknolojilere yaptığı yatırımlarla demir yolu nakliyeciliğinde büyük bir dönüşüm gerçekleştirdiğini belirten Bakan Uraloğlu, “Türkiye’nin demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli tahlillerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdık.” ifadelerini kullandı.

OTOMATİK TREN MUAYENE İSTASYONU İLE DEMİR YOLLARINDA YAPAY ZEKA DÖNEMİ

TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demir yolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olduğunu belirten Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurgulayarak sözlerine şu şekilde devam etti:

Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel denetimlerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor. Yapay zeka tabanlı görüntü sürece ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir modülünü ayrıntılı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor.

“ARIZALARIN ÖNÜNE GEÇİLİYOR”

Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki yanlışlar, aks rulman sıcaklıkları, yük dengesizlikleri ve diğer mekanik bileşenlerin gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini söyleyen Uraloğlu, “Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zeka algoritmaları, toplanan büyük bilgiyi kıymetlendirerek olası arızaları daha oluşmadan tespit ediyor ve bakım takımlarına önleyici müdahaleler için erken uyarılar gönderiyor. Beklenmedik arızaların önüne geçiliyor, bakım maliyetleri düşüyor ve tren sefer sürekliliği azamî düzeye çıkarılıyor. Ayrıca, Türkiye genelindeki demir yolu sınırlarında uzaktan takip ve analiz imkânı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde güzelleştiriyoruz.” dedi.

BAKIM SÜREÇLERİNDE AKILLI ÇÖZÜMLER

Demir yolu altyapısının daima izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla, kestirimci bakım sistemlerinin de yaygınlaştırıldığını belirten Uraloğlu, “Özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçları, raylardaki olası kırık ve çatlakları, çökmeleri ve elektrifikasyon sistemlerindeki kusurları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağlıyor. Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor.” ifadelerini kullandı.

YAPAY ZEKA DESTEKLİ TRAFİK VE GÜVENLİK YÖNETİMİ

Bakan Uraloğlu, demir yolu nakliyeciliğinde güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurgulayarak, yapay zeka destekli güvenlik tahlillerinin devreye alındığını belirtti. Uraloğlu, “Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri makinistlerin yüz hareketlerini, göz kapaklarının kapanma müddetini ve baş konumunu takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor ve gerektiğinde uyarılar veriyor.” açıklamasında bulundu.

ERYAMAN İZLEME MERKEZİ’NDE YHT ÇİZGİLERİ DAİMA KONTROL EDİLİYOR

Demir yollarında güvenliği artırmak ve operasyonları kesintisiz bir şekilde yönetmek amacıyla devreye alınan Eryaman İzleme Merkezi’nin de YHT çizgilerinin daima kontrol ettiğini belirten Uraloğlu, “Bu merkezde, tüneller, köprüler, menfezler ve viyadükler gibi kritik altyapılar akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izleniyor.” dedi.

“AFETLER ARLIK ONALAR TARANIYOR”

Eryaman İzleme Merkezi’nde ise analiz sistemleri sayesinde rüzgar, sel, deprem gibi doğal afetlerin anlık olarak taranarak risk değerlendirmesi yapıldığını kaydeden Uraloğlu, “Aynı zamanda, uzaktan izleme teknolojisiyle sınırlarda herhangi bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekipler hızla bilgilendiriliyor ve müdahale süresi en aza indiriliyor. Demiryolu altyapısı ve üstyapısında yer alan köprü, menfez ve tünel gibi yapıların durumu daima analiz edilerek, erken uyarı sistemleri aracılığıyla bakım süreçleri optimize ediliyor.” ifadelerini kullandı.

“İŞLETME MALİYETLERİNİ DÜŞÜRECEK”

Demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulunan Uraloğlu, otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki yıllarda yaygınlaşacağını belirtti. Uraloğlu, “Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenlerimiz en düşük enerji tüketimiyle azamî verimlilik sağlayacak. Bu da hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek.” şeklinde konuştu.

GELECEĞİN DEMİR YOLU TEKNOLOJİLERİ: OTONOM TRENLER VE DİJİTALLEŞME

Son olarak, yolcu deneyimini artırmak amacıyla şahsileştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceğini belirten Uraloğlu, “Akıllı asistanlar ve chatbot’lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak. Yolcu konforu, dijitalleşme ile çok daha ileri bir noktaya taşınacak.” dedi.