AMD’ye Özel Yapay Zeka Görsel Oluşturma: Amuse Nedir?

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Ne zaman yapay zekayla birlikte donanımlardan söz etsek ön plana yeşil takım çıkıyor. Kırmızılıların da yeniliklere ayak uydurması gerekiyordu, yeni atılımlar gelmeye devam ediyor. AMD, yeni nesil donanımlarının gücünden yararlanan üretken Aİ platformu Amuse 2.0’ı tanıtmıştı. Amuse yeni sürümlerle ve yeni özelliklerle yenilenmeye devam ediyor. Biz de AMD’nin yeni yapay zeka yazılımına daha ayrıntılıca bakalım istedik.

Bugünlerde hepimiz bir şekilde yapay zeka kullanıyoruz. Microsoft Word’de yerleşik bir özellik veya Gmail’in arka planında çalışan bir algoritma olabilir. Dolaylı da olsa Aİ hayatımızın bir parçası. Bazı hizmetler internet bağlantısı gerektirirken, bazıları ise yerel olarak donanımda işlem gerçekleştirerek internet irtibatına ihtiyaç duymuyor. Örneğin OpenAİ tarafından geliştirilen ChatGPT için ilişkiye ihtiyaç var. Microsoft’un Recall özelliği ise NPU destekli çiplerde çalıştırılabiliyor.

Yerel olarak çalışmak üzere tasarlanan Amuse, görüntü oluşturmaya odaklanıyor ve kullanıcılara süreci kolaylaştıran “Ez Mode” isimli basit bir arayüz sunmakta. Basit arayüzle text-to-image (metinden görüntüye) ve paint-to-image araçlarını kullanarak yapay zeka destekli görüntüler oluşturabiliyoruz.

Amuse, kullanıcıların çağdaş AMD donanım tabanlı bilgisayarlarda Aİ modelleriyle yüksek kaliteli görüntüler oluşturmasını sağlamayı amaçlayan bir yazılım. Daha önce yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını uzunca listelemiştik. Kırmızı grubun tahlili de yerel olarak donanım üzerinde çalışan bir alternatif olacak. Kullanıcıların yapay zeka modelleriyle yüksek kaliteli görüntüler oluşturmasına, fotoğraf ve çizimleri dijital imgelere dönüştürmesine ve özel yapay zeka filtreleri oluşturmasına olanak tanıyacak.

Amuse’un en önemli özelliklerinden biri, görüntüleri 512×512’den 1024×1024’e yükselterek görüntü oluşturma müddetlerini hızlandıran AMD XDNA Muhteşem Resolution’ın kullanılması. AMD, kullanıcıların sıfırdan görüntüler oluşturabileceğini, elle çizilmiş çizimlerini dijital formata dönüştürebileceğini ve mevcut görüntülerin görünümünü değiştirmek için özel yapay zeka filtreleri uygulayabileceğini veya oluşturabileceğini söylüyor.

Kırmızı takımın yeni aracı, görüntü oluşturma basamağının sonunda çıktı boyutunu 2 kat hızlandırmak için bir AMD XDNA Muhteşem Resolution (AMD XDNA Süper Çözünürlük) tahliline sahip. Bazı temel özellikleri hızlıca listeleyecek olursak:

• Komut satırına gerekmiyor.
• Basit ve kullanımı kolay.
• AMD XDNA Süper Çözünürlük.
• Tek çalıştırılabilir.
• Bağımlılık yok.
• Otomatik yapılandırma ve model seçimi.
• Çizim-betimlemeden görsele içerik oluşturma.
• Metinden görsele içerik oluşturma.
• Özel yapay zeka filtrelerinizi oluşturma imkanı.
• Çok evreli, ONNX tabanlı işlem hattı (Stable Diffusion, Control Nets, Feature Extractors)

AMD’nin yazılımı yapay zeka tarafından üretilen yeni içerikler üretebiliyor lakin telif hakkı ihlali konusunda dikkatli olunmalı. LLM‘ler (Large Language Model, Büyük Dil Modeli), içerik oluşturucuların açık izni olmadan, genellikle telif hakkıyla korunan malzemeleri içeren geniş veri kümeleri üzerinde eğitilir. Bu durum, YouTube gibi platformlarda telif hakkı ihlalleri nedeniyle sorunlara yol açabiliyor.

NVİDİA ve Intel gibi teknoloji devlerinin bulunduğu bir ortamda, kırmızılıların Amuse platformu uzmanlaşmış bir araç olarak piyasaya giriş yapıyor. NVİDİA, CUDA mimarisi ve güçlü GPU’ları ile yapay zeka geliştirmede lider pozisyonda ve görüntü oluşturmanın ötesinde çok çeşitli yapay zeka uygulamalarını desteklemekte. NVİDİA’nın platformu çeşitli dallarda yaygın olarak kullanılmakta ve bu da onu geliştiriciler ve araştırmacılar için çok yönlü bir seçim haline getiriyor.

Intel de daha geniş bir yetenek yelpazesi sunan Aİ Playground ile önemli adımlar attı. Görüntü oluşturmaya odaklanan Amuse 2.0’ın tersine, Intel’in yapay zeka araçları daha geniş bir kitleye hitap ediyor ve yapay zeka odaklı misyonlar için daha genel amaçlı tahliller sunuyor.

Amuse 2.0, AMD donanımı ile derin entegrasyondan yararlanarak şirket ekosistemi için optimize edilmiş bir deneyim sunacak. Belirli bir alana (görüntü oluşturma) odaklanması, yüksek kaliteli, donanım hızlandırmalı sonuçlar arayan kullanıcılar için bir avantaj sağlayabilir. Çip üreticisi şu anda görüntü oluşturma işine odaklanmış, ancak gelecekte platformun genişlediğini görmeyi bekliyoruz.

AMD, Amuse 2.0’ı ister profesyonel ister hobi amaçlı olsun, yaratıcı kişiler için güçlü bir araç olarak konumlandırıyor. Yazılımın bulut işlemeye ihtiyaç duymadan tamamen yerel donanım üzerinde çalışabilmesi ve kullanıcı dostu tasarımı, onu AMD’nin en son teknolojisini kullanan herkes için bir tercih haline getirebilir.

Amuse gelişmeye devam edecek ve özellik listesi de genişleyecek. Bu bağlamda yapay zeka ve yaratıcılık alanında önemli bir oyuncu haline gelme potansiyeline sahip. NVİDİA ve Intel tarafından sunulan daha geniş yeteneklerle başa baş mücadele edip edemeyeceği şimdi belli değil, ancak AMD ekosistemindeki kullanıcılar için mutlaka ikna edici pozisyonda.

Bu temastan resmi web sayfasına giderek 800 MB’ın biraz üzerinde olan belgeyi indirebilirsiniz. Herhangi bir kurulum yapmanıza, ayrıca hesap oluşturmanıza ve oturum açmanıza gerek yok. İnternete bağlı olmadan da kullanabilirsiniz. Kendi bilgisayarınızın GPU, CPU veya NPU gücünü kullanarak komutlar girerek görüntü üretmeye başlayabilirsiniz. Özel Aİ filtreleri uygulayabilir, yeni sanat yapıtları oluşturabilirsiniz.

Özel Aİ fitreleriyle görsellerin üzerinde oynama yapmak da mümkün. Küçük dokunuşlar yapabilir, ayrıntıları ve görselin hissiyatını değiştirebilirsiniz.

AMD Amuse, en az 24 GB RAM’e sahip AMD Ryzen Aİ 300 serisi işlemciler veya en az 32 GB belleğe sahip bir Radeon RX 7000 ekran kartlı sistem gerektiriyor. Ayrıca en az 32 GB RAM’e sahip oldukları sürece Ryzen 8040 serisi işlemciler üzerine kurulu sistemlerde de çalıştırmak mümkün. Özetle, epeyce çağdaş donanımlara ihtiyaç var.

Yazılım aygıtınızı otomatik olarak algılayabiliyor ve her şeyi otomatik olarak yapılandırabiliyor. Hem harici hem de entegre tahliller için resmi önerilen sistem özellikleri şöyle:

• 24 GB veya üzeri RAM ile çalışan AMD Ryzen Aİ 300 Serisi işlemciler.
• 32 GB RAM ile çalışan AMD Ryzen 8040 Serisi işlemciler (AMD XDNA Üstün Resolution, en son OEM MCDM ve NPU sürücü güncellemesi ile).
• Radeon RX 7000 Serisi ekran kartları.

Amuse’un yeni sürümü FLUX.1 Schnell modeli için destek ile birlikte geldi. Ayrıca çeşitli hata düzeltmeleri ve gelişmiş tecrübeler için kullanıcılar için daha fazla Stable Diffusion modeli içeriyor.

FLUX.1 Schnell, Black Forest Labs tarafından piyasaya sürülen son teknoloji ürünü bir görüntü oluşturma modeli. Sadece 4 adımda argümanlı görüntüler oluşturabiliyor ve Amuse aracılığıyla GPU’da destekleniyor. Dreamshaper v8 gibi popüler Stable Diffusion1.5 tabanlı Latent Consistency Modelleri için destek de bu güncellemede eklendi. Bu sürümü en sağlıklı şekilde kullanabilmek için AMD Software: Adrenalin Edition 24.8.1 sürücüsü öneriliyor.

Piyasadaki yerel görüntü oluşturma araçlarının birçok, bu alanda öncü olan Stability Aİ tarafından oluşturulan Stable Diffusion modelleri kullanılarak gerçekleşir. Amuse da aynı şekilde. Yapay zeka bilgisayarlarında Stable Diffusion modellerini çalıştırmak için birden fazla uygulama, arayüz, komut satırı ve kod bloğu bulunuyor ancak bunların kurulumu genellikle çok zahmetli. Çalıştırmak için yüksek seviyede teknik bilgi gerekiyor ve bilgisayarınız için optimize edilmiş performans sunulmayabilir.

AMD, kısıtlı donanımlar için de olsa müşterilerine zahmetsiz, kullanımı kolay ve optimize edilmiş bir son kullanıcı tecrübesi sunmak için Yeni Zelanda merkezli bir yapay zeka teknoloji şirketi olan TensorStack ile iştirak kurdu. Amuse, hiçbir bağımlılığı olmayan, “Ez Mode” isimli kolaylaştırılmış bir kullanıcı arayüzüne sahip ve yapay zeka görüntü oluşturma seyahatinize başlamak için gereken tüm yapılandırmayı hızla halleden kurulumu kolay bir program.

Diğer Teknoloji Haberleri İçin Tıklayın / Bursa Haber – Bursa Gündem – Bursa Gündem Haber – Bursa Haberleri – Bursa Son Dakika 

Bizi İnstagram’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi X’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHbr

Bizi Facebook’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi Youtube’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi Linkedin’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber