32,6826$% -0.27
35,0845€% -0.05
2.442,70%-0,30
3.966,00%-0,76
15.887,00%-0,78
2.328,85%0,11
10.343,31%-2,86
Apple, WWDC 2024 etkinliğinde Apple Intelligence’ı duyurduğunda, yapay zeka (AI) sisteminin yeni iPhone 15 ve iPhone 15 Plus modelleriyle uyumlu olmadığını söyleyerek epey fazla tepki topladı. Açıklamaya göre Apple Intelligence sadece Pro model telefonlarla çalışacak, dolayısıyla birden fazla kişi bu özelliklerden yararlanamayacak.
Apple neden bu türlü bir hamle yaptığını açıklamasa da Apple analisti Ming-Chi Kuo, Medium’da yayınladığı bir rapor ile Apple’ın bu kararına neden olan bazı etmenleri ortaya çıkardı ve görünüşe göre her şey bellek ile ilgili.
Bildiğiniz gibi iPhone 15, 6 GB belleğe ve bir A16 Bionic işlemciye sahip. iPhone 15 Pro ise 8 GB belleğin yanı sıra bir A17 Pro çip kullanıyor. Bu bağlamda Apple Intelligence’ın A17 Pro ya da M1 çipe sahip bir aygıt gerektirdiği ve M1’in de en az 8 GB belleğe sahip olduğu göz önüne alınırsa her şeyin karşılığı ortaya çıkıyor.
Kuo’nun varsayımına göre, Apple Intelligence 2 GB ya da daha az yedek belleğe ihtiyaç duyuyor. Dolayısıyla A16 Bionic’te 6 GB belleğin büyük bir kısmı muhtemelen diğer süreçler tarafından kullanılacak ve Apple Intelligence için çok az yer kalacak. A17 Pro’nun 8 GB RAM’inde ise çok daha fazla boş alan bulunuyor.
Bu noktada Kuo’nun söyledikleri kulağa biraz varsayım gibi gelse de analist, savlarını birkaç ilgi cazip nokta ile destekliyor. Öncelikle Kuo, Apple Intelligence’ın sıkıştırıldığında yaklaşık 0,7-1,5 GB yedek belleğe ihtiyaç duyan 3 milyar parametreli büyük bir dil modeli kullandığını belirtiyor. Yani bu A16 Bionic’in sağlayamayacağı bir kapasite.
Bunun yanı sıra, M1 çipi aslında A16 Bionic’ten daha az işlem gücüne sahip. Bu da Apple’ın A16 Bionic yerine M1 çipini tercih etmesinde temel etkenin işlem gücü olmadığını ve bunun yerine belleğin ön plana çıktığını gösteriyor.
İşlem gücünden bahsetmişken Kuo, Apple Intelligence ile Microsoft’un yapay zeka takviyeli Copilot+ PC’leri arasında ilginç bir karşılaştırma yapıyor. Apple Intelligence en az 11 TOPS işlem gücüne ihtiyaç duyarken, Copilot+ PC’ler en az 40 TOPS ile bunun neredeyse dört katına ihtiyaç duyuyor. Buradan yola çıkarak, Apple Intelligence’ın rakip aygıtlarda çalışan yapay zeka modellerinden çok daha verimli olduğu ve bu nedenle bazı iPhone’ların yanı sıra daha güçlü Mac’lerde çalışabildiği anlaşılıyor.
Elbette kimileri Apple’ın yeni aygıt satmak için Apple Intelligence ihtiyaçlarını yüksek tuttuğunu da düşünüyor. Lakin bu, şirketin neden 4 yıllık M1 çip kullanıcılarını da ekosisteme dahil ettiğini açıklamıyor. Dolayısıyla bunun nedeni, Kuo’nun tahlilinde öne sürdüğü gibi teknik detaylara bağlı olabilir.
House Of The Dragon 3. Dönem İçin Herkesin Beklediği Haber Geldi
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.