Bir yapay zeka furyasıdır aldı başını gidiyor. 2024 yılı bitmese bile rahatlıkla söyleyebiliriz ki bu yıl teknoloji sanayisinde tam manasıyla “yapay zeka (artificial intelligence, AI)” yılı oldu. Çabucak çabucak her büyük teknoloji firması yeni eserlerinde bir şekilde yapay zekayı kullanmak, işin ucundan tutmak istiyor. Daha önce de söylemiştik, “AI PC” terimini çok sık şekilde duyacaksınız. Biz de teknolojinin geleceğinde çok büyük bir yeri olan yapay zeka ve AI PC’leri ayrıntılıca ele almak istedik. İşletmeler yapay zeka ile birlikte işleri kolaylaştırmak, verimliliği artırmak için çabalıyor. Hatta bazı kesimlerde bu teknolojiler sayesinde çalışanların işinden olacağı konuşuluyor. Örneğin bir müşteri temsilcisine bağlanmak istediğinizde karşınıza çıkan AI dayanaklı bir robotu düşünün. Diğer taraftan bireyler de yeni tahlilleri kullanarak üretkenliği artırmanın, yeni fikirler elde etmenin ve rekabette avantaj elde etmenin yollarını arıyor. Tabii ki PC üreticileri de pastadan büyük bir dilim alabilmek için çok çaba sarf ediyor. Şirketler, eserlerinin gelişmekte olan yapay zeka dünyasına açılan birincil kapı olduğunu çok iyi biliyor. Herkes bu yeni dalgadan büyük gelirler elde etmek isterken, “AI PC” en ön planda olan şey. Bu bağlamda, Microsoft’un perde gerisinde tanımlamaya çalıştığı bir “AI PC” tarifi var gibi görünüyor. Bu bilgisayarlar raflardaki yerini almaya başladı bile. Teknoloji devinin tanımlaması aslına bakarsanız bir teknik özellik listesine ve bilgisayarlarınızı süsleyecek bir etikete dayanıyor. Sektörde “yapay zeka bilgisayarlar” hakkında konuşulduğunda, aslında basit tabirle “AI iş yüklerini daha hızlı yürütebilen” bir bilgisayardan bahsedilmekte. Lakin donanım dünyasındaki oyuncular bunu farklı şekilde yorumlayıp kendi tarafına çekebiliyor. Microsoft gibi şirketler bunu Windows Copilot gibi “yapay zekaya” erişebilen bir bilgisayar olarak tanımlamaya çalışıyor. AMD, Intel ve Qualcomm gibi çip üreticileri ise yapay zekanın mikroişlemciler aracılığıyla bilgisayarınızda yerel olarak işlenmesi gerektiğini düşünüyor. Pekala ya bilgisayar satıcıları? Onlar da satışlarını artırabilmek için kendilerine göre tüketicilerin ilgisini çekecek tanımlamalar bulacaklardır. Neyse, sözü fazla uzatmadan adım adım yenilikleri ele alalım. AI PC ve NPU nedir? Şu anda yapay zeka takviyeli bir bilgisayar (şimdilik dizüstü) almanız gerekli mi? Sorularınızı yanıtlamaya çalışacağız. Kısa tanımla başlayalım. Bu bilgisayarları yapay zeka ve makine tahsili misyonlarını yerine getirmek üzere doğru donanım ve yazılım tahlilleriyle desteklenen, bazı ekstra özellikler içeren kişisel bir bilgisayar olarak düşünün. Tüm problem bazı durumlarda yoğun olan yapay zeka ve makine tahsili iş yüklerini hızlandırmak, ihtiyaçları karşılayabilmek. Peki yapay zeka iş yüklerinden kastımız ne? Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka yazılımları, yerel dil modelleriyle desteklenen akıllı sohbet robotları, kapsamlı veri tahlili, yapay zeka modellerinin eğitimi ve karmaşık simülasyonlar ile sofistike yapay zeka odaklı uygulamaların çalıştırılması gibi geniş bir iş yükü yelpazesi var. Şimdiye kadar daima sistemlere çoklu işlemciler gücü kazandıran güçlü işlemciler (CPU) ve grafiksel misyonların yanı sıra birçok alanda işleri hızlandıran ekran kartlarından (GPU) bahsettik. Ayrıca RAM ve hızlı depolama seçenekleri de kıymetliydi. Yeni nesil bilgisayarlar ise tamamen yeni bir şeye sahip: Yapay zeka vazifelerini mümkün olduğunca hızlı şekilde çalıştırmak üzere özel olarak tasarlanmış Nöral İşlem Üniteleri (Neural Processing Unit, NPU). Bir AI PC’yi tanımlamak için bir araya gelen Intel ve Microsoft, bir bilgisayarın CPU, GPU ve NPU’ya duyduğunu, ayrıca bu PC’lerdeki klavyede fizikî bir Microsoft Copilot tuşunun sahip olması gerektiğine karar verdi. Yani Windows 11’e entegre olarak gelen yapay zeka robotu Copilot hızlıca çalıştırılabilecek. Basının ve bölümün büyük bir kısmı, Intel’in Core Ultra “Meteor Lake” işlemcilerini sergilediği bir AI PC geliştirici programında paylaştığı Microsoft’un tarifi etrafında birleşmiş görünüyor. Bu tarifin üç ihtiyacı var:
Bilgisayarların En yeni NPU, CPU ve GPU’ları içermesi.
Microsoft Copilot ile birlikte sunulması.
Klavyesinde Copilot tuşu bulunması.
Birazdan NPU’nun tüm ayrıntılarından bahsedeceğiz. Özel çiplerin belli bir performans düzeyini karşılaması gerekiyor ki, o çipe sahip olan bilgisayarlar “yapay zeka PC” klasmanına dahil olabilsin. Amaç ise yapay zeka vazifelerini yerine getirme konusunda daha hızlı, daha enerji verimli ve bilgilerin işlenmek üzere bulut tabanlı AI sunucularına gönderilmesi ihtiyacını ortadan kaldıran sistemler oluşturmak. Bu yaklaşım ile sistemlerin internet irtibatından bağımsız olarak çalışabilmesi isteniyor ve bilgilerin yerel olarak bilgisayarda saklanarak güvenirliğin artırılması hedefleniyor. Baştan bir özet geçelim. Yapay zeka kullanan araçlar ayrıyeten iş gücüne ihtiyaç duyuyor. Sektöre, kullanım alanına ve yazılıma bağlı olarak farklı ihtiyaçlar ve hesaplama muhtaçlıkları var. Üretken yapay zeka kullanım alanlarına yönelik artan taleple birlikte, yapay zeka için özel olarak tasarlanmış yenilenmiş bir bilgi işlem mimarisine ihtiyaç duyuldu. Merkezi işlem ünitesi (CPU) ve grafik işlem ünitesi (GPU) bir kenara, tüm yapay zeka vazifeleri için sıfırdan nöral işlem ünitesi (NPU) adı verilen yongalar tasarlandı. Bir NPU ile birlikte uygun bir işlemci kullanıldığında, yeni ve gelişmiş üretken yapay zeka tecrübeleri kullanılabiliyor, kullanılan uygulamaların performansı ve verimliliği en üst seviyeye çıkarılıyor. Ayrıca bu süreçte güç tüketimi düşerken pil ömrü de olumlu etkileniyor. Özünde NPU, makine tahsili algoritmalarını yürütmek için tasarlanmış özel bir işlemcidir. Klâsik CPU ve GPU’ların tersine, NPU’lar yapay sinir ağlarının ayrılmaz bir parçası olan karmaşık matematiksel hesaplamaları yürütmek için optimize ediliyor. Özel tasarlanan nöral işlemciler büyük ölçüde bilgiyi paralel olarak sürece konusunda eksiksiz işler çıkarabiliyor. Böylelikle görüntü tanıma, doğal dil sürece ve yapay zeka ile ilgili diğer işler çok daha kolay şekilde halledilebiliyor. Örnek olarak GPU içine bir GPU entegre edilseydi, NPU obje algılama veya görüntü hızlandırma gibi makul bir görevden sorumlu olabilirdi. Sinir ağı işlemlerini ve yapay zeka vazifelerini hızlandırmak için tasarlanan Nöral İşlem Ünitesi, ayrı olmaktan çok CPU ve SoC’lerin içine entegre ediliyor. CPU’lar ve GPU’ların bilakis, NPU’lar veri odaklı paralel bilgi işlem için optimize edilmekte. Çok sayıda misyonun yanı sıra, görüntüler ve görüntüler gibi büyük multimedya bilgilerini işlemede ve sinir ağları için veri işlemede epeyce verimli. Özellikle konuşma tanıma, manzaralı aramalarda arka plan bulanıklaştırma ve obje algılama gibi fotoğraf/video düzenleme süreçlerinde çok faydalı olacak.
System on Chip (SoC) Nedir?
NPU da aynı şekilde bir entegre devre, lakin tek fonksiyonlu ASIC’lerden (Uygulamaya Özel Entegre Devreler) farklı.
ASIC’ler tek bir amaç için tasarlanırken (bitcoin madenciliği gibi), NPU’lar daha fazla karmaşıklık ve esneklik sunarak ağ bilişiminin çeşitli taleplerini karşılayabiliyor. Bu da sinir ağı hesaplamalarının eşsiz ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yazılım veya donanımda özel programlama yoluyla mümkün hale geliyor. Çoğu tüketici farklında olmasa da yakında bilgisayarında yapay zeka dayanağına sahip olacak. Intel Core/Core Ultra serilerinde veya yeni AMD Ryzen 8040 serisi dizüstü bilgisayar işlemcilerinde olduğu gibi, genellikle NPU’lar CPU’ya entegre edilecek. Lakin daha büyük veri merkezlerinde veya daha özel endüstriyel operasyonlarda NPU’yu farklı bir formatta görmemiz mümkün olabilir. Hatta diğer işlem ünitelerinden ayrı olarak anakart üzerinde tamamen ayrı bir işlemci şeklinde görebiliriz. NPU, düşük güçte yapay zeka çıkarımını hızlandırmak için sıfırdan inşa edildi. Yapay zeka iş yükleri öncelikle skaler, vektör ve tensör matematiğinden oluşan sinir ağı katmanlarının hesaplanmasından ve ardından doğrusal olmayan bir aktivasyon işlevinden oluşmakta. Gelişmiş bir NPU tasarımıyla birlikte tüm zorlu iş yüklerinin üstesinden gelmek mümkün.
NPU’ların Potansiyel Uygulamaları Her tüketicinin aklındaki en önemli soru şu: Yeni yapay zeka bilgisayarlar benim için ne ifade ediyor, ne işe yarayacak? Bu teknolojinin ilk evrelerinde, bir yapay zeka bilgisayarını normal bir bilgisayardan ayıran çok az şey olacak. Bunun nedeni ise tüm bilgisayarların internetteki üçüncü taraf AI uygulamalarına erişebilmesi. Ortadaki en büyük fark, AI PC’nin bu bilgileri yerel olarak depolaması ve işlemesi. Sonrasında zaman içinde kullanım alanları yaygınlaştıkça, daha fazla insan yapay zeka tahlillerinden faydalandıkça NPU’lar tıpkı GPU ve CPU gibi önemli bir edinecek. Teknoloji şirketlerinin AI PC’ler için lanse ettiği ana özelliklerden bazıları şunlar:
Metinden görüntü üreten araçlar.
Cihazınız için yapay zeka tabanlı güvenlik özellikleri.
Akıllı batarya yönetimi.
Geliştirilmiş fotoğraf ve video düzenleme özellikleri.
Yazma, kodlama, otomatik düzeltme ve metin tahmini için bir yapay zeka asistanı.
Özelliklerin birçoğu ilk etapta internete daima erişim gerektirecek, lakin AI asistanı gibi bazı uygulamalar çevrimdışı olarak kullanılabilecek. AI PC’ler için mevcut fikir, bilgisayarınızdaki programları hızlandırmak ve optimize etmek için AI kullanmak ve kullanıcılara yarar sağlayacak yeni yaşam kalitesi özellikleri sunmak. Bu makul uygulamalar için çok faydalı olsa da, hiçbir şekilde devrim niteliğinde değil. En azından şimdilik böyle. Gelecekte ise neler olup bittiğine birlikte bakacağız.
NPU’ların Rolü Ne? Her sistem için geçerli olmasa bile NPU’yu bir yardımcı işlemci olarak nitelendirebiliriz. NPU’lar, CPU ve GPU’ların işlevlerini tamamlamak üzere tasarlandı. CPU’lar çok çeşitli misyonları yerine getirirken ve GPU’lar detaylı grafikler oluşturma konusunda üstünlük sağlarken, NPU’lar yapay zeka odaklı misyonları hızlı bir şekilde yürütme konusunda uzman. Bu sayede sistem genelindeki farklı iş yükleri ayrı alanlara dağılıyor, GPU ve CPU farklı iş yükleriyle uğraşırken kapasitesini sonuna kadar kullanmamış oluyor. Örneğin, video görüşmelerinde bir NPU, arka planı bulanıklaştırma misyonunu verimli bir şekilde yönetebilir ve GPU’yu daha yoğun misyonlara odaklanmak için serbest bırakabilir. Benzer şekilde fotoğraf veya video düzenlemede NPU’lar obje algılama ve yapay zeka ile ilgili diğer işlemleri gerçekleştirerek iş akışının genel verimliliğini artırabilir.
Gelecekte NPU’lar Daha Önemli Olacak NPU’lar 2024 itibarıyla yayılmaya başladı, gelecekte tahminen de her işlemci NPU barındıracak. Intel, Meteor Lake çipleriyle birlikte ilk adımını attı. AMD ise Ryzen 8040 mobil işlemcileriyle birlikte fitili ateşlemişti. Kaçınılmaz olarak NPU’ların ön planda olduğu yapay zeka odaklı uygulamalara olan talep artmaya devam edecek. Böylelikle nöral işlem üniteleri daha önemli hale gelecek. Makine tahsili misyonları için optimize edilmiş özel mimariler, NPU’ların bilgi işlem dünyasında ilerlemesine imkan tanıyor. GPNPU’ların ve makine tahsili algoritmalarındaki ilerlemelerin birleşimi, elbet daha önce görmediğimiz gelişmeleri tetikleyerek teknolojinin ilerlemesini sağlayacak ve dijital ortamımızı yeniden şekillendirecek. Şu anda NPU gözünüzde kıymetsiz görünebilir, bu normal. Fakat gelecekte yapay zeka fonksiyonları giderek her işletim sistemine ve uygulamaya girecek. Böylelikle mevzumuz olan işlem üniteleri daha önemli hale gelecek. Geçmişte donanımların ürettiği teraflop (TFLOP) performansına bazen değiniyorduk. Tam olarak aynı olmasa da yapay zeka performansı benzer şekilde “TOPS” ile ifade ediliyor. Açılımı Tera Operations Per Second (Saniyede Tera İşlem) şeklinde. Buradaki tera, trilyonlar anlamına geliyor. Bu arada hatırlatmadan geçmeyelim, bu performans sadece işlemcilerin içindeki yer alan NPU’lar ile üretilmeyecek. Bazı iGPU’lar (entegre GPU) ve harici GPU’lar da önemli oranlarda yapay zeka performansı sunabiliyor. Örneğin GeForce RTX 4090, toplamda yaklaşık 1.321 TOPS gibi bir kıymete ulaşabiliyor. Bir bilgisayarın performansını ölçmek için sentetik kıyaslama sonuçları veya gerçek dünya sonuçlarına bakıyorduk. Yapay zeka bilgisayarları ve yeni NPU’lar ile performansı pahalandırmak daha soyut bir hal alıyor. Yapay zeka bilgisayarlarına ve NPU’larına dönecek olursak, Qualcomm’un Snapdragon X Seçkine çipi 45 TOPS suratında çalışan bir NPU içeriyor.
Intel Core Ultra yongalarının ilk serisi CPU, GPU ve NPU’nun bir araya getirilmesiyle 34 TOPS’a kadar performans sunuyordu. Lunar Lake ile performans katlanıyor. Yeni mobil işlemciler, yapay zeka iş yükleri için 48 TOPS performans sunan yeni nöral işlem ünitesi (NPU) ile birlikte sunulacak. Böylelikle Microsoft’un yeni nesil yapay zeka bilgisayarlar için şart koştuğu 40 TOPS NPU ihtiyacı çarçabuk karşılanmış oldu. AMD, XDNA 2 mimarisi ve Ryzen AI 300 serisiyle 50 TOPS NPU performansı sunuyor. Intel ise sadece NPU hesaba katıldıysa neredeyse rakibiyle denk. Lakin Lunar Lake platformu çok daha fazla AI performansına sahip: CPU ve iGPU’yu hesaba kattığımızda toplamda 120 TOPS seviyesinde performans vaat ediliyor. “TOPS” ifadesi NPU performansını ölçmenin tek yolu olmayabilir, fakat tüketiciler şimdilik buna dikkat etmeli. TOPS değeri, alıcılara yapay zeka bilgisayarlarının makul vazifeleri yerine getirebilmesini istiyorlarsa nelere dikkat etmeleri gerektiği konusunda bir fikir verebilir. Yapay zeka konusunda öncü olmak isteyen şirket ASUS, Dell, Acer, Samsung, HP, Lenovo, Samsung ve Microsoft’un Surface markalı dizüstü bilgisayarlarıyla Copilot+ PC’leri tanıttı. Bunların hepsi şu an için Qualcomm’un Snapdragon X Seçkine ve Plus işlemcilerini kullanıyor, fakat Microsoft yakında çıkacak olan AMD Ryzen AI 300 “Strix Point” ve Intel Core Ultra 200V “Lunar Lake” yongalarının da uygun olabileceğini söyledi. Kısa süre önce ilk yapay zeka PC’lerden olan ASUS Vivobook S15’i incelemiştik. Şimdilik seçeneklerin sayısı az olsa da, tahminen de bu makaleyi okurken piyasada yüzlerce farklı model olacak. Copilot+ PC olarak kabul edilebilmesi için bilgisayarların en az 16 GB RAM, 256 GB depolama alanı ve 40 TOPS (saniyede trilyonlarca işlem) yapabilen yerleşik bir NPU’ya sahip olması gerekiyor. Örnek olarak, Qualcomm Snapdragon X Seçkine SoC’lerde yer alan NPU 45 TOPS’luk performans üretebiliyor. Şu an için konuşacak olursak, Snapdragon X dayanaklı bir dizüstü bilgisayar satın almayan herkes aylarca bu özel Windows özelliklerini beklemek zorunda kalacak. AMD, Ryzen AI 300 işlemcili dizüstü bilgisayarların gelişmiş yapay zeka yeteneklerine sahip olsa bile ilk etapta Copilot+ takviyesinden mahrum olacağını açıklamıştı. Yeni AMD dizüstü bilgisayarlardan birini alıyorsanız AI özellikleri için bir süre beklemeniz gerekecek. Neyse ki AMD, Copilot+ sertifikasının 2024 yılı içinde geleceğini söylüyor. Böylelikle uzun süre beklemeniz gerekmeyecek ve ücretsiz bir Windows Güncellemesi ile Windows AI özelliklerini kullanmak mümkün olacak. Masaüstü kullanıcılarına gelince, CES 2024’te duyurulan AMD Ryzen 8000G işlemcilerle birlikte NPU dediğimiz üniteler ilk kez masaüstü platforma gelmişti. Ryzen 8000G, yapay zeka iş yüklerinde performansı artırmak için entegre yüksek performanslı Sinir Sürece Ünitesi (Neural Processing Unit-NPU) motoruna sahip dünyanın ilk masaüstü APU’ları oldu. Diğer yandan Intel, “Arrow Lake” veya “Arrow Lake Refresh” kod isimli masaüstü işlemcilerini entegre yapay zeka çipleriyle piyasaya sürmeye hazırlanıyor.
2024 yılında piyasaya sürülmesi beklenen CPU’lar muhtemelen NPU ile birlikte gelecek. Gelmese bile, yeni Refresh yongalar kesinlikle NPU ile donatılacak. Ne yazık ki, marka fark etmeksizin eski nesil işlemciye sahipseniz yeni AI özelliklerinden yoksun kalacaksınız. NPU’dan mahrum dizüstü ve masaüstü bilgisayar kullanıcıları, muhtemelen kalıcı olarak bu işin dışında kalacak. Biraz önce de sözünü etmiştik, yapay zeka furyasıyla birlikte aynı zamanda insanları yeni eserlere yönlendiriyorlar. Piyasaya sürülen ilk Copilot PC’ler bazı özel araçlarla birlikte gelecek: Cocreator (Paint’te görüntü oluşturma), Windows Studio Effects (web kamerası bulanıklaştırma ve özel efektler), gerçek zamanlı çeviri ile ses için altyazılar ve Recall. Ayrıca e-posta taslağı hazırlama gibi daha basit işlevler de var. Sonrasında özelliklerin sayısı gün geçtikçe artacaktır. Bu arada, tartışmalı Recall özelliği Windows’un Copilot+ lansman sürümünden çıkarıldığını hatırlatalım. Fakat proje iptal edilmiş değil.
En İyi Yapay Zeka Dayanaklı Görüntü Oluşturma Araçları
Cevap bireyine göre değişir, lakin en azından şimdilik Copilot+ özellikleri zayıf diyebiliriz. Bu özellikleri kaçırdığınız için üzgün müsünüz? Muhtemelen birçok PC kullanıcısı üzgün değildir. Ayrıca aslında çevrimdışı veya çevrimiçi çalışan, erişebileceğiniz birçok farklı zeka hizmeti var. Yapay zeka görüntü oluşturucular, gerçek zamanlı çevirimi ve web kameranızın arka planını bulanıklaştırmak için kullanabileceğiniz yazılımlar gibi. Recall özelliği gerçekten çok farklı ve çok işe yarayabilir. Kötü olan tarafı şu, yeni özellikle ilgili sayısız güvenlik ve zımnilik riski söz konusu. Yapay zeka bilgisayarları olmadan on yıllardır hayatımızı sürdürüyoruz ve kullanıcıların birçok bilgisayarlarında bir NPU veya Copilot tuşu olmadan da yoluna devam edecek. Nöral işlem üniteleriyle yapay zekaya dayanan iş yükleri daha hızlı şekilde yürütülebilir, lakin bu iş yükleri hala hayli sonlu. Yapay zekanın ön saflarında yer almak istemiyorsanız, mevcut dizüstü bilgisayarınız hala yeniyken acele edip bir yapay zeka bilgisayarı satın almak gerçekten tavsiye edebileceğimiz bir şey değil. Yapay zekayı işin içinden çıkaralım. Şayet aslında yeni bir dizüstü bilgisayar planlıyorsanız, AI PC olarak sınıflandırılan bir aygıt almanın size ziyanı olmayacaktır. Özetleyecek olursak, klâsik bir bilgisayardan yapay zeka bilgisayarına yükseltme kararı büyük ölçüde özel gereksinimlerinize bağlı olacak. Karar vermenize yardımcı olmak için, göz önünde bulundurmanız gereken artı ve eksileri listeleyelim:
AI PC’lerin Avantajları
Gelişmiş Performans ve Verimlilik: Yapay zeka bilgisayarları bilgileri daha önce görülmemiş süratlerde işleyebilir ve analiz edebilir; bu da onları yapay zeka ve veri analitiği içeren vazifeler için ülkü hale getiriyor.
Kişiselleştirilmiş Deneyimler: Yapay zeka odaklı algoritmalar sayesinde bu bilgisayarlar özelleştirilmiş teklifler sunabilir, arayüzleri kişisel tercihlere uyarlayabilir ve hatta kullanım modellerine göre kullanıcı ihtiyaçlarını tahmin edebilir.
Geliştirilmiş Güvenlik: Yapay zeka bilgisayarlarının yerleşik yetenekleri, daha iyi tehdit algılama ve gerçek zamanlı güvenlik tedbirleri anlamına geliyor.
Gelişen Teknolojilerle Uyumluluk: Yapay zeka bilgisayarları yeni teknolojilerle sıkıntısız bir şekilde entegre olacak şekilde üretiliyor ve yeni inovasyonlar ortaya çıktıkça bunlardan faydalanmak mümkün olacak.
AI PC’lerin Dezavantajları
Başlangıçta Yüksek Maliyetler: Yapay zeka bilgisayarları, gelişmiş donanımları ve yetenekleri nedeniyle yüksek fiyat etiketlerine sahip.
Karmaşıklık ve Yenilikleri Öğrenme: AI PC’lere entegre edilen sofistike teknoloji, teknoloji meraklısı olmayan kullanıcılar için zorlayıcı olabilir.
Gizlilik Endişeleri: Biraz önce geliştirilmiş güvenlikten bahsetmiştik.
Şayet doğru kullanılırsa, yapay zeka güvenlik konusunda büyük destek sağlayabilir. Lakin sadece doğru kullanılırsa. Gelişmiş veri sürece özelliklerine sahip AI bilgisayarlar, veri saklılığı ve potansiyel berbata kullanım konusunda telaşlara yol açmakta.
Yüksek Performanslı Vazifeler için Enerji Tüketimi: Yapay zeka misyonları yoğun kaynak gerektiriyor.
Bu nedenle işleri yapay zeka bilgisayarlarında çalıştırmak, klasik bilgisayarlarda standart vazifeleri yerine getirmeye kıyasla daha yüksek enerji tüketimine yol açabilir. NPU dediğimiz özel ünitelerin bazı hususlarda verimliliği artıracağı söylense de, her senaryoda durum böyle olmayabilir.
Yapay zeka bilgisayarlarının bilgi işlem teknolojisinde önemli bir sıçramayı temsil ettiği açık ve Windows’un geleceğinin yapay zeka olduğunu biliyoruz. Karmaşık veri kümelerini yönetebilen ve yapay zeka ile ilgili vazifeleri yerine getirebilen yüksek performanslı makinelere gereksiniminiz varsa bu aygıtlar sizin için uygun olabilir. Maliyet ve karmaşıklık bazı kullanıcıları caydırabilirken, veri bilimi ve yazılım geliştirme gibi alanlarda çalışanlar yapay zeka bilgisayarlarının dönüştürücü yararlar sunduğunu görebilirler.
Recall AI Nedir? Recall, birkaç saniyelik aralıklarla ekranınızın görüntülerini yakalıyor, bu içeriği analiz etmek ve önceliklendirmek için aygıt üzerindeki yerel yapay zekayı kullanıyor. Windows 11’de bulunan özellik, bilgisayarınızda yaptığınız her şeyi doğal dil kullanarak semantik bir şekilde arayabilmenizi sağlayarak Windows’a fotoğrafik bir hafıza kazandırıyor ve kullanıcının sırf tanımlayarak bir şeyler aramasına imkan tanıyor. Özellik arka planda çalışıyor, bilgisayarınızda yaptığınız her şeyin kaydını tutuyor, hangi uygulamalara veya arayüzlere baktığınızdan bağımsız olarak gördüğü her şeyi belgeleyebiliyor. Bilgisayarımızda yaptığımız her şeyi izleyebiliyor, ehemmiyet sırasına koyabiliyor ve hepsini daha sonra arayabileceğimiz anılara dönüştürüyor. Deneyim aygıt üzerinde oluşturuluyor ve bilgileri işlemek için bulutla iletişim kurulmuyor. Başka bir deyişle, yapay zeka çipi NPU sayesinde daima olarak arka planda bazı süreçler yapılıyor. Kayıtlar da bilgisayarın kendi hafızasında tutuluyor. Bu hem zımnilik hem de performans nedenleriyle önemli. Microsoft, Windows Recall’ın kaydedilen içeriği işlemek için NPU’ya dayandığını söylüyor. Böylelikle gecikme de en az düzeyde kalıyor. Daha da değerlisi, Microsoft anlık görüntülerin içeriğini göremiyor.
En azından biz böyle biliyoruz. Recall’ı kullanmak için Copilot+ markalı bir bilgisayar kullanıyor olmanız gerekiyor. Fakat bazı kişiler çeşitli metotlar buldu ve farklı sistemlerde özelliği aktif etmeyi başardı. Bu bahse daha sonra değineceğiz. Microsoft, 20 Mayıs 2024’te Copilot+ PC’leri duyurdu ve şirketin Windows Recall gibi tecrübeler için özel olarak tasarlanmış yeni nesil Windows PC’lerin hayatımıza girmeye başladığını söyledi. Yani Copilot+ etiketli olmayan bir bilgisayarda bu özelliği en azından ilk etapta kullanamayacağız. Windows Recall bilgisayarlarda otomatik olarak etkinleştirilmeyecek. Windows kurulum işlemi sırasında kullanıcılar bu özelliği el ile aktifleştirecek. Kullanıcı Windows kurulum işlemi sırasında devre dışı bırakırsa, Başlat menüsünde bulunan Windows Recall uygulamasını başlatarak daha sonra kurabilecek. Recall’un kurulumu ve kullanımı ise epeyce basit. Üç ipucundan oluşan hızlı bir başlangıç kılavuzu yer alıyor. Sonrasında sistem özelliğin çalışması için gereken AI bileşenlerini indirmenizi istiyor. Bu yapay zeka bileşenleri olmadan Windows Recall anlık görüntüleri analiz edemiyor ve ölçeklendiremiyor. Evrakların boyutu birkaç GB boyutunda, indirme süresi de irtibata göre değişiklik gösterecektir.
Ek bir not olarak, yazılım devinin son hizmeti bir Microsoft hesabı kullanmıyor, ayrıca ilk kurulum tamamlandıktan sonra çevrimdışı olarak kullanılabiliyor.
Cocreator Nedir? Cocreator, görüntü oluşturmak için hem metinsel hem de görsel girdiler kullanabilecek; bu nedenle diğer yapay zeka görüntü oluşturma uygulamalarından biraz ayrışıyor. Kullanıcılar, yapay zeka aracılığıyla daha kolay şekilde kendi vizyonuna uygun görseller oluşturabilecek. Ayrıca çıktı tarzını dijital sanat, sulu boya ve yağlı boya arasında değiştirebiliyoruz. İşin kötü tarafına gelince, tüm Windows kullanıcıları bu yeni yaratıcı yapay zeka özelliğine erişemeyecek. Neden mi? Bu özelliği kullanmak için 40 TOPS veya üzeri performans sunan NPU’ya sahip bir Copilot + PC’ye gereksiniminiz var. Dolayısıyla, Microsoft Paint sürümünüzün Cocreator aktifleştirilmiş olarak gelmesini istiyorsanız yeni nesil bir dizüstü bilgisayar almanız gerekecek. Microsoft şöyle diyor: “Bu özellik, bilgisayarınızda yerel olarak görüntü oluşturmak için Sinir Sürece Birimi’ni (NPU) kullanmakta. ” Yani Cocreator’dan yararlanmak için internete ya da Microsoft’un hizmetlerine bağlanmanıza gerek yok. Herhangi bir veri merkezi bant genişliği veya işlem gücü tüketmediğinden, her gün veya her oturumda oluşturabileceğiniz görüntü sayısında da bir sınırlama yok. Bir müddettir söylentiler kesilse de, Windows 12 ismi teknoloji dünyasında bir dönem çok geçiyordu. Windows 12, tüketicilerin ve işletmelerin donanımlarını yükseltmelerini sağlamak için kusursuz bir yol olabilir. Tahmin ediyoruz ki şirketler şu anda ellerini ovuşturuyordur. Eğer söylentiler doğruysa, yapay zeka tam olarak Windows 12 işletim sistemiyle birlikte vücut bulacak. Yapay zeka yeni Windows sürümünün temel taşı olacak. Bununla birlikte, Microsoft’un Windows Copilot’a daha fazla özellik sağlamasının ve Windows ile Apple macOS arasındaki boşluğu kapatmasının bir yolu olacak. Hatta Windows 12’yi kullanabilmek için donanımsal yapay zeka desteği şart koşulabilir. Her şeyi zaman gösterecek. Windows 12 sistem ihtiyaçlarının ne olacağı konusunda resmi bir açıklamamız yok. Fakat AI PC’lerin Microsoft’tan gelen çok sayıda geri bildirimle birlikte üretildiğinden emin olabilirsiniz. Windows 12’nin 2024 yılında yapay zeka takviyeli PC’lerle birlikte tanıtılacağı konuşuluyordu. Beklentiler şimdi gerçekleşmedi, lakin bu bir sonraki AI dalgasında gerçekleşmeyeceği anlamına gelmiyor. Yapay zeka dayanaklı işlemciler şimdilik Intel, AMD ve Qualcomm tarafından üretiliyor. Dell, Lenovo ve HP gibi büyük OEM’ler ise AI çipleri sistemlerine dahil ederek piyasaya sürüyor. Microsoft’un Copilot AI hizmetinin yakında bulut yerine yerel olarak PC’lerde çalışacağını ekleyelim. Teknoloji devi, bunun için CPU’larda asgarî 40 TOPS performans şartı arayacak.
Intel’in İstemci Bilgi İşlem Grubu Başkan Yardımcısı Todd Lewellen, hususla ilgili şunları söylemişti: “Bir süreklilik ya da evrim olacak ve daha sonra NPU’da 40 TOPS ihtiyacı olan yeni nesil yapay zeka bilgisayarına geçeceğiz. Bu kategoride yer alacak yeni nesil bir eserimiz var. Ve yeni jenerasyona geçtiğimizde, tıpkı Copilot’u istemcide yerel olarak çalışan daha fazla Copilot ögesiyle çalıştıracakları gibi, daha fazla şeyi yerel olarak çalıştırmamızı sağlayacak. Bu, Copilot’taki her şeyin yerel olarak çalıştığı anlamına gelmeyebilir, lakin NPU’da çalıştığını göreceğiniz birçok temel yetenek elde edeceksiniz. ” Şu anda Copilot hesaplaması bulutta gerçekleşiyor, fakat iş yükünün yerel olarak yürütülmesi gecikme, performans ve kapalılık avantajları sağlayacak. Lewellen, Microsoft’un yeni platformlarla müşteri tecrübesine odaklandığını açıkladı. Microsoft, pil ömrü üzerindeki etkiyi en aza indirmek için Copilot’un GPU yerine NPU üzerinde çalışmasında ısrar ediyor. AMD, XDNA NPU’ların Computer Driver Model (Bilgisayar Sürücüsü Modeli) aracılığıyla yakında Windows Görev Yöneticisine geleceğini doğruladı. Şu anda Windows 11 sadece Intel’in yeni Core Ultra Meteor Lake CPU’larındaki NPU ünitelerini izleyebiliyor, lakin güncellemeler geldikten sonra bu durum değişecek. AMD, Windows 11’in AMD’nin XDNA NPU kullanımını izlemesini sağlamak için Microsoft’un Bilgi İşlem Sürücü Modelini (MCDM) kullanacak. MCDM, NPU gibi sadece hesaplama mikroçip işlemcileri için özel olarak tasarlanmış Microsoft Windows Görüntü Sürücüsü Modelinin (WDDM) bir parçası. AMD’ye göre MCDM, CPU ve GPU’ya benzer güç yönetimi ve zamanlama da dahil olmak üzere Windows’un NPU’yu yönetmesine de imkan tanıyor. Yakında birden fazla uygulama aynı anda NPU üzerinde çalışacak. Böylelikle Windows üzerinden donanım izleme süreci daha önemli hale gelecek.
22:30
