34,6160$% 0.15
36,4161€% 0.23
2.920,11%0,11
4.957,00%0,06
19.768,00%0,06
2.624,66%-0,03
9.659,96%1,15
Teknoloji çok hızlı bir şekilde gelişiyor. DE-CIX uzmanları Ivo Ivanov (CEO) ve Dr. Thomas King (CTO), ayda madencilikten insansı robotlara kadar en heyecan verici trendlerden kimilerini ve iletişim teknolojisiyle temel etkileşimi kıymetlendiriyor. Aşağıdaki beş trend, DE-CIX’in 30’uncu yılı olan 2025’te, bağlı iş dünyasını, teknolojinin ilerleyen gelişimini ve birbirine bağlantı dalını şekillendirecek.
IDC’ye göre, dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i önümüzdeki yıllarda çevik ve içgörü odaklı bir iş yapısı için yapay zeka (Aİ) ve otomasyonu benimsemeyi planlıyor. Aİ, küresel çapta akıllı iş modellerinin merkezine yerleşirken, irtibatlı küresel bir iktisattaki kendi kendini yöneten sistemler, süreçler ve iş akışları kadar çevik ve otonom olarak ölçeklenebilir, aynı derecede akıllı BT altyapıları ve ağlarına ihtiyaç duyuyor. DE-CIX CTO’su Dr. Thomas King, konuyu “Standartlar, açık mimariler ve API’ler, yarının ağını birlikte çalışabilir ve akıllı hale getiriyor.” şeklinde açıklıyor. 5G Advanced’in 2025 yılında dünya çapında yaygınlaşması beklenirken, artık yeni nesil mobil bağlantı için zemin hazırlanıyor. Dr. Thomas King sözlerini şöyle sürdürüyor: “6G, sadece 5G’den 100 kat daha hızlı olmakla kalmayacak, aynı zamanda ağları garanti altına almak, yönetmek ve kontrol etmek için yapay zekayı da entegre edecek. Gelecekteki yapay zeka destekli veri akışlarını yönetmek için tüm bağlantı teknolojilerinde bu seviyede bir zekaya ihtiyaç duyulacak.” DE-CIX CEO’su Ivo Ivanov ise “Akıllı bedel yaratımı, aynı derecede akıllı teknolojileri de gerektiriyor. Yapay zeka, sadece daha akıllı ağ idaresine destek sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda telekomünikasyon sektörünün tüm alanlarında operasyonel mükemmelliğe de destek oluyor. Ağ optimizasyonundan enerji verimliliğine, dolandırıcılık tespiti ve müşteri hizmetlerine kadar, akıllı tahliller her bir iş sürecini geliştirebilir.” yorumunu yapıyor.
Alçak dünya yörüngesindeki (LEO) uydular, yakında insanlığa her yerde bağlantı sağlıyor olacak. Bu bağlantı, klâsik mobil iletişim standartlarına dayanacağı için herhangi bir klasik akıllı telefonla da kullanılabilecek. Bu durum, kontaklı iş modellerindeki kör noktaların kapatılmasını sağlamakla kalmıyor; okyanusta veya ilk kez her bir uçak koltuğunda, yüksek hızlı, düşük gecikmeli temasların garanti altına alınmasını; ve de daha önce kontağın mümkün olmadığı yerlerde bile temasın sağlanmasına olanak tanıyor. Ivo Ivanov: “Uydu iletim teknolojisi, bugün, internete sınırlı erişimi olan veya hiç erişimi olmadığı için dezavantajlı olan milyarlarca insana uzaydan yeni bir umut sunuyor.” diyor. Dr. Thomas King ise “Bu yüzden 2025’te internet uzay yarışının daha da kızıştığını göreceğiz. Bu, tüm birbirine bağlı platformlar arasında asgarî gecikmeyle veri paketlerinin değiştirilmesini sağlamasıyla, gerçek anlamda sadece İnternet Değişimleri aracılığıyla başlatılacak bir yarış…” Uzay araştırma şirketleri artık, örneğin Kuantum hesaplama uygulamaları için Helyum-3’e erişmek amacıyla, asteroit ve Ay madenciliğinin milyarlarca dolarlık potansiyeline de göz dikmiş durumda. Ivo Ivanov sözlerini sürdürerek şunları da ekliyor: “Uzayda ve Ay yüzeyinde bilgi işlem gücü ve bağlantı olmadan bunların hiçbiri mümkün olmaz.” Bu görüş, Dünya Ekonomik Forumu ve McKinsey’den gelen sayılarla da destekleniyor: Her iki kuruluş da küresel uzay iktisadının 2023’teki 630 milyar dolar seviyesinden 2035 itibariyle 1,3 trilyon dolara ulaşmasını öngörüyor.
2025 yılında giderek daha fazla sayıda otonom aracın yollara çıkması bekleniyor ki ABD’nin birçok kentinde düzey 4 (yüksek otomasyonlu, ancak insan denetimi seçeneği olan) otonom sürüş sistemlerini kullanan ilk robotaksiler kullanılmaya başlandı. Diğer otomobil üreticileri ise 2025’te çeşitli ülkelerde düzey 3 (sürücünün gözlerini yoldan ayırıp ikincil faaliyetlerle ilgilenmesine imkan tanıyan yüksek otomasyonlu sürüş) ve düzey 4 otonom sürüş sistemlerini piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu araçlar, arabası ve yolcularını güvende tutmak ve onlara neredeyse gerçek zamanlı veri sağlamak için (hem mobil hem de uydu üzerinden) harika kablosuz irtibata bağımlı. Bu bağlı olma öyle bir düzeyde ki otomobil şirketleri, küresel ağlarının bir parçası olarak kendi alçak dünya yörüngesi (LEO) takım uydularını bile inşa etmeye başladı. Ivo Ivanov: “Bu ağların, en düşük gecikme müddetiyle, Aİ bulutlarına; aynı zamanda da ilgili içerik ve uygulama ağlarına, problemsiz bir birbirine bağlantı halinde olması gerekiyor.” diyor. Yapay zekanın çeşitli kesimlerde kullanımını kolaylaştırmak için DE-CIX, Aİ bulutlarına ve Hizmet Olarak Aİ (Aİ as a Service) sağlayıcılarına sağlam ve sağlam bağlantı için, 2024 yılında Aİ Exchange konseptini tanıttı. Ivo Ivanov sözlerini şöyle sürdürüyor: “Bu, performans, güvenlik, uyumluluk ve basitlikle; ek olarak da yapay zekanın iş üzerindeyken sihrini göstermesine imkan tanımakla ilgili.”
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışından bu yana insansı robotlar büyük ilerlemeler kaydederek; beşerlerle iletişim kurma, yeni maharetler kazanma ve davranışlarını dinamik olarak uyarlama yeteneği kazanıyor. Dr. Thomas King, insanlardan öğrenebilmenin yanı sıra buluttan yeni maharetler indirebilmek veya farklı robotlar arasında yeni marifetlerin paylaşılabilmesinin robotların çok taraflılığını ve kullanılabilirliğini önemli ölçüde artıracağını belirtiyor. İnsansı robotların küresel pazar büyüklüğünün 2030 yılına kadar yaklaşık 10 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor ve 2025’te evlere ve iş yerlerine girmeleri öngörülüyor. Daha şimdiden, 2024’te bazı otomobil üreticileri üretim tesisleri ve lojistik kısımlarında insansı robotları test etti ve 2025’te sınırlı ticari kullanıma sunulması öngörülüyor. İnsansı robotların, ABD ve Avrupa’da 2026 yılı civarında kitlesel kullanıma sunulması öngörülürken, Çin’in ise 2025 yılına kadar kitlesel olarak yaygınlaştırılmasını planlıyor. Ivanov ise iş gücü, insan ve makinelerden oluşan hibrit bir yapıya doğru ilerlerken, sorumlu yapay zekaya olan muhtaçlığın giderek daha da belirginleştiğini ifade ediyor. Tahminlere göre mevcut çalışma saatlerinin yüzde 30’unun 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceği belirtiliyor. Ivanov ise sözlerine şöyle sürdürüyor: “Yapay zeka, yeni pozisyonlar yaratacak ve çalışanların farklı zorluklarla başa çıkabilmeleri için onların işlerini kolaylaştıracak. İnsan uzmanlıkları yapay zekanın çözemeyeceği alanlara odaklanırken, yapay zeka da şirketlerin çalışanlarının yeni maharetler geliştirmesine ve durumlarını değiştirmesine yardımcı olabilir.”
Şirketlerin büyük dil modellerini (LLM) eğitme hali çok yakında değişecek. Dr. Thomas King bu konu için şu ifadeleri kullanıyor: “Daha önce paralel kümelerdeki hesaplama yüklerini hızlı bir şekilde işleyebilmek için büyük, merkezi veri merkezlerine ihtiyaç duyuluyordu, gelecekte ise, veri merkezleri için alan her yerde sınırlı olduğu için, Aİ modellerini daha merkezi olmayan bir şekilde eğitebilmek gerekecek.” Ivo Ivanov ise tahlilin Aİ Exchange’ler tarafından sunulabileceğini söylüyor: “Yüksek hızlı kontaklar aracılığıyla ayrıştırılmış ve bölünmüş bilgi işlem iş yüklerini ve yapay zeka hizmetlerini birbirine bağlayabilen; ayrıca da yapay zeka pazarındaki gelecekteki teknolojik sıçramalara şimdiden hazırlıklı olan Aİ Exchange’ler.” Yeni Ultra Ethernet, InfiniBand’in yerini alarak ayrıştırılmış bilgi işlem trendine yön veriyor. Bu, bilgisayarların ve depolama ünitelerinin bir yapay zeka veri merkezinde InfiniBand aracılığıyla birbirine bağlanması durumunda, genellikle birbirlerinden sırf birkaç metre uzakta pozisyonlandırılması gerektiği anlamına geliyordu. Dr. Thomas King Ultra Ethernet’in daha uzak aralıkları birbirine bağlanabileceğini ifade ediyor ve ekliyor: “Standart daha az karmaşıktır, kullanımı daha kolaydır, yerleşik ve yaygın olarak kullanılan Ethernet teknolojisine dayanır ve büyük dil modellerinin metropol alanlarda bile eğitilmesine olanak sağlar.” Tam da bu uygulama için yüksek hızlı birbirine bağlantı zati standart olarak sunuluyor. Ve yüksek hızlı birbirine bağlantı muhtemelen tam da bu pozisyonlarda dağıtılmış ağ veri merkezlerini, hâlâ yer veya enerji bulunan bölgelerde, çalıştırmak için gereken tahlilin bir parçası.
İster sürücüsüz arabalarda, ister otonom ağlarda isterse de ayrıştırılmış BT mimarilerinde olsun; Dr. Thomas King bağlantının, her yapay zeka uygulamasının özü olduğunu belirtiyor: “DE-CIX’in son 30 yıldaki tarihi, tarafsız ve birbirine bağlı bir internetin dünya iktisadı ve refahı için ne kadar önemli olduğunu gösterdi.” Ivo Ivanov ise şunları ekliyor: “Şirket olarak gelişimimiz, şehirler, ülkeler ve kıtalar için birbirine irtibatın ne kadar önemli olduğunu ortaya koydu. Bu anlayışla, 2025’te, yani yıldönümümüzde, bilimkurgunun gerçeğe dönüşmesini izlerken, çalışanlarımız, ortaklarımız, müşterilerimiz ve dostlarımızla birlikte paylaştığımız muvaffakiyetleri kutlayacağız.” Ve nerede olursa olsun, dans pistinde, üretim hattında ya da Ay yüzeyinde, yapay zeka kullanım senaryolarının başarısını belirleyen faktör, adeta yeni para birimi olan, gecikme süresi olacak. IDC ve DE-CIX’in EMEA bölgesindeki şirketlere ilişkin verileri şunu gösteriyor: Şirketlerin yüzde 14’ü, yapay zeka kullanım senaryoları nedeniyle artan bağlantı ve ağ gereksinimlerinin bulut kullanımını etkileyeceğini düşünüyor. Ve yüzde 22’si ise bulutta yapay zeka kullanırken ya da kullanmayı planlarken en büyük telaşlarının performans ve gecikme olduğunu söylüyor.
Diğer Teknoloji Haberleri İçin Tıklayın / Bursa Haber – Bursa Gündem – Bursa Gündem Haber – Bursa Haberleri – Bursa Son Dakika
Bizi İnstagram’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi X’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHbr
Bizi Facebook’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi Youtube’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi Linkedin’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Mediatek Dimensity 8350 Tanıtıldı
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.