32,6819$% -0.24
35,1024€% -0.02
2.446,14%-0,15
3.971,00%-0,71
15.908,00%-0,73
2.328,56%0,10
10.343,31%-2,86
Dünya genelinde olduğu gibi Türkiye’de de reklam gelirleri dijitale kayarken, reklam pastasının büyük kısmını içerik üretmeyen fakat habercilerin ürettikleri içerikleri izinsiz ve bedelsiz şekilde sayfalarında paylaşan platformlar kazanıyor. Bu sebeple TBMM’de hazırlıkları süren Dijital Telif Yasası basın sektörü ve içerik üreticileri için büyük kıymet taşıyor.
“EMEK HIRSIZLIĞININ ÖNÜNE GEÇİLECEK”
Ulaştırma Bakan Yardımcısı Sayan, INBUSINESS’ın II. Sürdürülebilir Yüzyıl Doruğu’nda Sabah Gazetesi Ankara Temsilcisi Okan Müderrisoğlu moderatörlüğünde gerçekleşen oturumda hem Dijital Telif Yasası hem de son olarak Milli Güvelik Kurulu (MGK) bildirisine de giren yapay zeka çalışmaları hakkında bilgi verdi. Sayan, Dijital Telif Yasası çalışmaları hakkında şunları kaydetti:
“Türkiye Büyük Millet Meclisi Dijital Mecralar Komitesi basın-yayın kurumlarının ürettiği haberin farklı mecralarda kullanılmasının önüne geçilmesi amacıyla Dijital Telif Yasası çalışmalarını başlattı. Dijital Telif Yasası genel prestijiyle içerik üreten kişi ile kurum ve kuruluşların ürettikleri içeriğe ilişkin telif haklarını müdafaa altına almayı amaçlıyor.
Yani bir şekilde emek hırsızlığının önüne geçmek istiyor. Diğer bir tabirle, dijital içeriklerin hak sahiplerinin izni alınmaksızın telifsiz şekilde kullanılmasının önüne geçmek ve içerik sahiplerinin emeğinin hakkını vermek amacıyla bu yasa çalışmasına ihtiyaç duyuldu. Geçtiğimiz haftalarda gerek Bakanlığımız gerekse Rekabet Kurumu ve Kültür ve Turizm Bakanlığı konu ile ilgili Meclis’te sunumlar yaptılar.
Her şeyden önce emekle üretilen içerikler korunmuş olacak. Meclis’teki çalışmalar devam ediyor ve birkaç kurumla birlikte bu çalışmalar yürütülüyor. Çalışmalar tamamlandığında ilgili olduğu ölçüde kamuoyu ile de paylaşılacaktır.”
YAPAY ZEKA İLE SAVUNMA SİSTEMİ OLUŞTURULUYOR
Sayan, yapay zeka çalışmaları hakkında ise yapay zeka algoritmalarının, daima güncellenerek ve yeni tehditlerle beslenerek zararlı aktiviteleri saptamada ve bunlara karşı etkili bir savunma düzeneği oluşturmada önemli bir rol oynadığını anlattı.
Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) bünyesinde faaliyet gösteren Ulusal Siber Olaylara Müdahale Merkezi’nde (USOM) Ar-Ge çalışmalarıyla yapay zeka teknolojilerini optimize ederek zararlı aktiviteleri tespit etme, tehditleri evvelden belirleme ve mücadele etme yetenekleri geliştirildiğini belirten Sayan, “Özellikle AZAD projesi kapsamında, doğal dil sürece ve yapay öğrenme teknikleriyle Türkiye’deki kullanıcıları hedef alan oltalama adresleri, faaliyete geçmeden önce yahut geçtiği anda tespit edilip engellenerek önemli bir başarı elde edilmiştir” dedi.
GÖRÜNTÜLÜ KİMLİK DOĞRULAMADA KULLANILIYOR
Yapay zekanın kullanıldığı bir diğer önemli alanın ise imajlı kimlik doğrulama olduğunu kaydeden Sayan, “Elektronik haberleşme dalında abonelik mukaveleleri, numara taşınabilirliği ve işletmeci değişikliği, nitelikli elektronik sertifika başvurusu, kayıtlı elektronik posta başvurusu ve SIM değişikliği gibi süreçler için elektronik ortamda yapay zeka teknolojileri de kullanarak kimlik doğrulama süreçleri yapılıyor.
Görüntülü kimlik doğrulamada yapay zeka kullanımı, teknolojik ve operasyonel risklere karşı gerekli güvenlik önlemlerinin alınarak gerçekleşiyor. Kimlik doğrulama işlemi, gerçek zamanlı ve kesintisiz olarak gerçekleştiriliyor.
Bu süreçte başvuru sahibinin canlılığını tespit etmek için çeşitli teknikler kullanılıyor. Alınan canlı görüntü ile kimlik evrakındaki fotoğraf karşılaştırılıyor.
Yapay zeka, bu doğrulama sürecinde başvuru sahibinin canlı manzarası ile kimlik dokümanındaki fotoğrafı karşılaştırarak doğrulama yapıyor. Bu yol, kimlik sahtekarlıklarının önlenmesi ve güvenli bir doğrulama süreci sağlanması açısından büyük değer taşıyor” diye konuştu.
BARIŞ ŞİMŞEK
Bayram Tatilinin 3. Gününde 6 Kişi Daha Trafik Kazasında Hayatını Kaybetti
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.