Dünyanın En Yalnız Ağacı Yapay Zeka ile Eş Arıyor

Dünyanın en yalnız ağacı, yapay zeka sayesinde yakında bir eş bulabilir.

Sikad ağacının (Encephalartos woodii) şimdiye kadar yırtıcı doğada sadece tek bir erkek örneği keşfedildi.

1895 YILINDA KEŞFEDİLDİ

Botanikçi John Medley Wood, 1895 yılında bu tek bitkiyi Güney Afrika’nın KwaZulu-Natal eyaletindeki Ngoye Orman Rezervi’nde bulmuştu.

İlkel bir tohumlu bitki çeşidi olan sikadlar ilk olarak dinozorlar Dünya’da dolaşmaya başlamadan önce ortaya çıktı.

Şimdi ise bilim insanları bu ağaç tipine yapay zeka yardımıyla bir eş arıyor.

SİKADLARIN TANIMLANMASINA ODAKLANIYOR

İngiltere’deki Southampton Üniversitesi’nde araştırma görevlisi olan Laura Cinti, Projemizin yapay zeka kullanma yaklaşımı, üstten bakıldığında palmiye ağaçlarına benzeyen sikadların görsel olarak tanımlanmasına odaklanıyor dedi.

GÖRÜNTÜ TANIMA ALGORİTMALARIMIZI EĞİTTİK

Cinti, Başlangıçta, palmiye ağaçlarını saymak için palmiye yağı sanayisinde rutin olarak kullanılan algılama modellerini benimsedik, ancak bunu özel bakış açımıza ve sikadların eşsiz formuna göre optimize etmek için kendi görüntü tanıma algoritmalarımızı eğittik dedi.

2 YILDA 4 BİN HEKTAR GÖRÜNTÜ ELDE EDİLDİ

2022 ve 2024 yıllarında yapılan araştırmalarda 10.000 dönümlük (4.000 hektar) Ngoye Ormanı’nın 195 dönümünden (79 hektar) binlerce görüntü elde edildi.

Drone kameralar, sikadların eşsiz spektral imzasını tanımlamak umuduyla beş dalga uzunluğunda görüntüler yakaladı ve böylelikle onları etraftaki ağaçlardan ayırt etmeyi kolaylaştırdı.

Cinti, yapay zeka sisteminin sikadları tanıma yeteneğini geliştirmek için çeşitli ortamlarda sentetik haritalar oluşturulduğunu aktardı.

ÖNCEKİ ARAŞTIRMALAR SONUÇSUZ KALDI

Ayrıca Cinti diğer bilim insanları tarafından yürütülen önceki araştırmaların sonuçsuz kaldığını söyledi.

Araştırmacılar binlerce manzarayı, görüntü tanıma misyonlarında kullanılan bir bilgisayar görme modeli olan YOLOv8’de çalıştırdı.

Modeli çeşitli sikad cinslerinin fotoğraflarını kullanarak eğittiler ve gayelerinin üstten nasıl görünebileceğini programa öğretmek için bunları dijital olarak oluşturulmuş kanopilere yerleştirdiler.

Engebeli arazi ve bulut örtüsü görüntülerin tahlilini daha da zorlaştırsa da araştırmacıların yapay zeka modelini düzgünleştirmeye devam etmeyi planladığı aktarıldı.