Ekran Kartı Belleği Gelecekte Ram ve Ssd ile Artırılabilir

İhtiyaçlar karşılanmadığında ne oluyor? Yapay zeka şirketlerinin ya yeni GPU’lar satın alması, ya daha az karmaşık veri kümeleri kullanması ya da performans kıymetine CPU belleği kullanması gerekiyor.

• RAM’lerin Geleceği: CAMM, CXL ve MR-DIMM

CXL, resmi olarak bir PCIe irtibatının üzerinde çalışan ve böylelikle kullanıcıların PCIe veri yolu üzerinden bir sisteme daha fazla bellek bağlamasına imkan tanıyan bir protokol.

Lakin teknolojinin bir ASIC ve alt sistemi tarafından tanınması gerekiyor. Bu nedenle sadece bir CXL denetimcisi eklemek, özellikle bir GPU’da teknolojinin çalışması için yeterli değil. Panmnesia, GPU’larda DRAM ve/veya SSD uç noktalarını destekleyen bir CXL mantık yapısı ve alt sistemlerinin bulunmaması nedeniyle GPU bellek genişletmesi için CXL entegrasyonunda zorluklarla karşılaştı. Buna ek olarak GPU önbellek ve bellek alt sistemleri, yavaş olma eğiliminde olan birleşik sanal bellek (UVM) dışında herhangi bir genişletmeyi tanımamakta. Sorunu çözmek isteyen şirket, PCIe üzerinden harici belleği destekleyen birden fazla kök irtibat noktası (RP) ile donatılmış CXL 3.1 uyumlu bir kök kompleksi (RC) ve GPU’nun sistem veri yoluna bağlanan ana bilgisayar tarafından yönetilen aygıt belleği (HDM) kod çözücüsüne sahip bir ana bilgisayar köprüsü geliştirdi.

Sistem belleğinin adres aralıklarını yönetmekten sorumlu olan HDM kod çözücü, esasen GPU’nun bellek alt sisteminin sistem belleğiyle iş yaptığını ‘algılamasını’ sağlıyor. Gerçekte ise alt sistem PCIe irtibatlı DRAM veya NAND kullanabiliyor, bu da GPU bellek havuzunu genişletmek için DDR5 bellek ya da SSD’lerin kullanılabileceği anlamına geliyor.