Google, 31 Lisanda Konuşan Yeni Yapay Zeka Ses Modelini Tanıttı

Google, üretken yapay zeka alanındaki çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor. Şirket, metin, fotoğraf ve diğer içeriklerin üretimi için kullanılan metin tabanlı arayüzlerin yanı sıra, sesli yapay zeka alanında da önemli bir ilerleme kaydediyor.

Bu kapsamda, Google, konuşmadan metne ve HD metinden konuşmaya modellerini içeren Chirp 3’ü önümüzdeki haftadan itibaren Vertex Aİ geliştirme platformuna ekleyeceğini duyurdu.

Bu hamle, sesli asistanlar, sesli kitaplar ve görüntüler için destek temsilcileri gibi çeşitli alanlarda yeni nesil uygulamaların geliştirilmesinin önünü açacak.

CHIRP 3’ÜN ÖNE ÇIKAN ÖZELLİKLERİ

Geçtiğimiz hafta Google, Chirp 3’ün 31 dil için sekiz yeni ses sunacağını duyurmuştu. Bu, kullanıcıların farklı lisanlarda ve tonlarda sesli içerikler oluşturabilmesine olanak tanıyacak.

Platformun kullanım alanları arasında sesli asistanlar, sesli kitaplar ve görüntüler için seslendirmeler gibi çeşitli uygulamalar bulunuyor.

Ancak, berbata kullanımı önlemek amacıyla Chirp 3’ün kullanımına bazı kısıtlamalar getirilecek. Google Cloud CEO’su Thomas Kurian, güvenlik gruplarıyla birlikte bu konuda çalışmalar yürüttüklerini belirtti.

YAPAY ZEKA SES TEKNOLOJİLERİNDE REKABET KIZIŞIYOR

Google’ın bu adımı, yapay zeka ses teknolojileri alanındaki rekabeti daha da kızıştırıyor.

ElevenLabs gibi teşebbüslerin büyük yatırımlar alması, bu alandaki potansiyeli gözler önüne seriyor.

Chirp 3’ün, diğer yapay zeka ses modelleriyle rekabet edebilecek seviyede “insan” sesleri üretip üretemeyeceği merak konusu.

Ancak, DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in belirttiği gibi, bu alandaki gelişmeler uzun vadeli bir süreç gerektiriyor.

VERTEX Aİ PLATFORMUNUN ÖNEMİ

Google, Vertex Aİ platformunu 2021 yılında geliştiricilerin bulutta makine tahsili hizmetleri oluşturması için kullanıma sunmuştu.

Bu platform, OpenAİ’nin GPT hizmetlerinin popülerleşmesiyle birlikte yapay zeka alanındaki rekabette önemli bir rol oynuyor.

Geliştiriciler, Vertex Aİ’yı veri sınıflandırma, model eğitimi ve model kurulumu gibi çeşitli gayelerle kullanabiliyor.