Türk Akademisyenler Saç Ekiminde “Nokta Atışı” Sağlayan Aygıt Üretti

Kocaeli Üniversitesinde (KOÜ) saç ekiminde hatalı uygulamaların önüne geçmeyi sağlayan yapay zekâ destekli aygıt geliştirildi.

KOÜ Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Oğuzhan Urhan ve ekibiyle İstanbul’daki kliniğin medikal yöneticisi olan Dr. Koray Erdoğan, saç ekiminde hatalı uygulamaları önlemek için çalışma yürüttü.

Ekip, 7 yılın sonunda yapay zekâ desteğiyle çalışan 360 derece saç analizi yapan “KE-BOT” isimli aygıt tasarladı.

AR-GE aşamaları TÜBİTAK tarafından da desteklenen aygıt, İstanbul’da kullanılmaya başlandı.

Cihaz, saç ekimi öncesi ve sonrasında yapılan tahlillerle tabibin doğru sayıda ve nitelikte saç kökü çıkarmasını sağlıyor. Bu sayede saçların alındığı arka bölgede seyrelmelerin önüne geçilmesini mümkün hale getiren aygıt, ABD Patent Ofisi tarafından tescillendi.

Bu alanda faaliyet gösteren bir teknoloji şirketi kuran Prof. Dr. Oğuzhan Urhan ve Dr. Koray Erdoğan, Türkiye’nin özellikle argümanlı olduğu saç ekimi alanında yüksek teknoloji üreten ülkeler arasına girmesini sağlayan aygıtın ihracatına başladı.

İlk etapta İngiltere’ye gönderilen aygıtın diğer ülkelere de ihraç edilmesi için görüşmeler devam ediyor.

“Bu teknolojiyi yurt dışında yaygınlaştırmak istiyoruz”

Prof. Dr. Oğuzhan Urhan, Türkiye’nin saç ekiminde popüler bir ülke olduğunu, çok fazla sayıda işlem yapıldığını söyledi.

Urhan, saç ekiminin kalitesine ilişkin sorunlardan yola çıkarak 7 yıl önce Dr. Koray Erdoğan ile bir araya gelerek çözüm noktasında çalışmaya başladıklarını anlattı.

Dr. Erdoğan tarafından geliştirilen hesaplama tekniğini otomatik hale getirmek için proje hazırladıklarını aktaran Urhan, bu çalışmanın TÜBİTAK tarafından desteklendiğini kaydetti.

Urhan, çalışmayla yapay zekâ destekli robotik sistem geliştirdiklerini dile getirerek, şöyle devam etti:

“Bu sistem temel olarak aslında saç ekimi öncesinde kafayı tarayarak, kaç tane kıl kökü var, bu köklerde kaç adet kıl var, kılların kalınlığı ne gibi tahliller yaparak, doktora saç ekimi sırasında kullanabileceği analiz veriyor. Doktor bu analizi kullanarak saç ekimini planlıyor. Böylelikle saç ekimi süreci daha denetimli ve öznel değerlendirmelerin dışında objektif kriterle gerçekleştirilebiliyor.”

Mühendislik tarafında 10 kişilik, tıp tarafında da 4 kişilik bir takımın emek verdiğini belirten Urhan, Hacettepe Üniversitesinden istatistiksel tahliller konusunda destek aldıklarını ifade etti.

Urhan, yapay zekâyı bilgiyle beslemek gerektiğine işaret ederek, “Yüzlerce, binlerce hastanın verisiyle yapay zekâyı eğittik. Arka tarafta robotik sistemimiz var. Robot kolla kameraları kontrol ediyoruz ve başın doğru yerlerinden görüntüleri almaya çalışıyoruz. 30-40 mikrondan başlayıp 100 mikrona kadar giden çok çok ince saç kalınlıklarını ve sayısını ölçmeye çalışıyoruz.” diye konuştu.

Ciddi bir mühendislik çalışması bulunduğunu, aygıtın endüstriyel tasarım açısından Almanya’dan “2020 European Product Design Award” ödülünü aldığını aktaran Urhan, “Geçtiğimiz ay Amerika patentini aldık. Şu an Türkiye ve Avrupa patentiyle ilgili süreçler de devam ediyor.” dedi.

Cihazın özelliklerinden bahseden Urhan, “Bu teknolojiyi yurt dışında yaygınlaştırmak istiyoruz. Şu an teknolojinin geldiği en son nokta bu. Önemli bir talep var. Önümüzdeki yıl artık dünyada bu alanda öncü bir teknoloji şirketi olarak farklı lokasyonlarda çalışan bir eserimiz olsun istiyoruz. Şu an İngiltere’de bir klinikte sistemimiz çalışıyor. Bu yıl içerisinde farklı ülkelerden talepler var. O ülkelere de ürünün ihracatını gerçekleştirerek, ülkemize de katma değerli girdi sağlayacağız.” ifadelerini kullandı.

Urhan, daha önce doktorların muayene ettikleri hastaya ekilecek kök sayısını geçmiş deneyimlerine dayanarak belirlediklerini anlatarak, sözlerini şöyle sürdürdü:

“Bu değerlendirme yanlış olduğu zaman, yani fazla kök çıkarıldığı zaman arka tarafta donör bölgede kellikler oluşmaya başlıyordu ya da ön tarafta ekilen saç kelliği tamamen kapatmıyordu. Geliştirdiğimiz bu sistem, hatalı uygulamaların önüne geçebilecek bir çözüm sağlıyor. Aynı zamanda operasyonun ne kadar başarılı geçtiğini de analiz etmemizi sağlıyor. Doktor operasyonu yaptıktan sonra hastayı bir kez daha tarıyor. Bu tarama sırasında da çıkarılan kök sayısı ve ekilen kök sayısını analiz edebiliyoruz. Normalde bir operasyonda 2 bin ile 5 bin kök ekim yapılıyor. Bunları elle saymak mümkün değil, gözle saymak mümkün değil. Ancak bu tip robotik ve yapay zekâ destekli sistemle bunu yüzde 95’in üzerinde doğrulukla gerçekleştirmek mümkün. Saç ekim operasyonları nitelikli bir merkezde yapıyorsanız ücret genelde ekilen kök başına yapılıyor. Ancak ekilen kök sayısını tespit etmek mümkün değil. Yapay zekâ destekli sistemimiz, kaç adet ekildiğini hastaya raporlayabiliyor. Dolayısıyla hasta da aldığı hizmetin karşılığında ücret ödeyebiliyor.”

Türkiye’nin yapay zekâ, yazılım alanlarında katma değeri yüksek ürünler üretme potansiyelinin bulunduğunu dile getiren Urhan, geliştirdikleri aygıtın buna örnek olduğunu sözlerine ekledi.