38,0119$% 0.13
40,9848€% -0.31
3.752,60%0,59
6.127,00%0,21
24.433,00%0,22
3.072,63%0,54
9.486,39%-1,32
DOLAR 38,0119
EURO 40,9848
ALTIN 3.752,60
BİST 100 9.486,39
İmsak 02:00
Geleneksel prosedürlerde genellikle manuel işlem gerektiren ve zaman alan bu süreç, Twin’in yenilikçi teknolojisi sayesinde artık çok daha hızlı ve kolay bir hale geliyor. Kullanıcılar, aracın sağladığı esneklikle eksik faturalarını sistem üzerinden hızla bulabiliyor, ilgili hizmetlere erişim sağlayarak bu faturaları indirebiliyor ve Qonto hesaplarına entegre edebiliyor.
TWIN’İN Aİ TEKNOLOJİSİ İLE FARK YARATAN ÖZELLİKLER
Twin’in geliştirdiği yapay zeka tahlili, robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımlarına göre çok daha esnek bir yapı sunuyor. Klasik RPA yazılımlarında her bir platform için özel komut evrakları gerekliyken, Twin’in yapay zeka modeli, çok daha geniş bir uygulama yelpazesini destekliyor ve değişen şartlara hızla uyum sağlıyor. Bu özellik, daima güncellenen çevrimiçi platformlar için büyük bir avantaj olarak öne çıkıyor.
Twin’in Aİ casusu, binlerce farklı uygulamayı destekleme kapasitesine sahip. Bu, her bir web sitesi için özel bir komut dosyası gerektiren RPA sistemlerinden önemli bir ayrışma sağlıyor. Ayrıca, Twin’in Aİ modeli değişikliklere ve güncellemelere hızla uyum sağlayabiliyor. Bu esneklik, çevrimiçi hizmetlerin sıkça değişen yapısı göz önüne alındığında epey kritik bir avantaj olarak öne çıkıyor.
Fatura toplama süreçlerinde sırf otomasyonu sağlamakla kalmayan Twin’in yapay zeka teknolojisi, aynı zamanda süreçlerin analiz edilmesine ve optimize edilmesine olanak tanıyor. Örneğin, Aİ casusu, eksik veya hatalı fatura girişlerini tespit ederek kullanıcıya uyarılarda bulunuyor. Bu sayede işletmeler, finansal yönetim süreçlerindeki insan yanlışı riskini büyük ölçüde azaltabiliyor.
Twin’in teknolojisi, OpenAİ’nin Computer-Using Agent (CUA) modelini temel alıyor. CUA modeli, yapay zeka araçlarının insan benzeri web gezintisi gerçekleştirmesine olanak tanıyor. Twin’in Aİ casusu, bu modeli kullanarak fatura toplama işlemini otomatikleştirirken aynı zamanda yüksek doğruluk ve hız sağlıyor. Kullanıcılar için daha az çaba gerektiren bu süreç, aynı zamanda güvenilir bir deneyim sunuyor.
İŞLETMELER İÇİN AVANTAJLAR
Twin’in yapay zeka destekli fatura toplama aracı, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için önemli bir zaman ve kaynak tasarrufu sunuyor. Faturaların manuel olarak takip edilmesi ve işlenmesi sürecinin zorluklarını ortadan kaldırarak, işletmelere daha verimli bir çalışma ortamı sağlıyor. Bu araç, eksik veya hatalı faturaları otomatik olarak tespit etme özelliğiyle finansal yönetim süreçlerini kolaylaştırıyor. Böylece işletmeler, hata riskini azaltarak daha güvenilir ve düzenli bir finansal arşiv oluşturabiliyor. Bu da hem iç operasyonların güzelleştirilmesine hem de iş ortaklarıyla olan alakaların daha profesyonel bir seviyeye taşınmasına katkı sağlıyor.
Ek olarak, Twin’in Aİ casusu işletmelere stratejik bir avantaj da sunuyor. Fatura takibi gibi zaman alıcı ve tekrarlayan misyonları otomatikleştiren bu araç, çalışanların güçlerini daha yaratıcı ve stratejik projelere yönlendirebilmesine olanak tanıyor. Bu, şirketlerin inovasyona odaklanmasını artırırken, rekabet avantajı elde etmelerine de yardımcı oluyor. Ayrıca, Aİ destekli otomasyon sayesinde, operasyonel maliyetlerde düşüş sağlanarak işletmelerin kaynaklarını daha etkin bir şekilde kullanmaları mümkün hale geliyor. Bu gibi gelişmeler, işletmelerin hızla değişen iş dünyasına uyum sağlamalarına ve sürdürülebilir büyüme elde etmelerine destek oluyor.
Diğer Güncel Haberler İçin Tıklayın / Bursa Haber – Bursa Gündem – Bursa Gündem Haber – Bursa Haberleri – Bursa Son Dakika
Bizi İnstagram’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi X’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHbr
Bizi Facebook’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi Youtube’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi Linkedin’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Katy Perry Uzaya Gidiy: Tarih Belli Oldu
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.