Ulaşımda Yapay Zeka Çağı: Gelecekte Karşımıza Çıkması Beklenen 10 Teknoloji

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Son birkaç on yılda ulaştırma bölümünün bir dizi değişim ve dönüm noktasından geçtiğini gördük.

Akıllı ulaşım sistemleri, trafik idaresinden araç güvenliğine, toplu taşımadan ferdî ulaşım tahlillerine kadar geniş bir yelpazede çığır açıcı değişiklikler getirecek.

Akıllı şehir planlaması, dünya çapında belediyeler ve yetkililer için bir öncelik haline geldi; ulaşım işletmeleri de yapay zekayı ulaşımla ilgili yaygın sıkıntıları çözmenin yanı sıra maliyetleri düşürmek için bir araç olarak görüyor.

Ulaşımda yapay zeka pazarı büyüyor

Ulaşımda yapay zekaya yönelik küresel pazar kestiriminin 2026 yılına kadar 3,5 milyar Dolara ulaşması bekleniyor.

Taşımacılık bölümünde yapay zekanın yardımıyla hâlihazırda faaliyette olan veya yakında gerçeğe dönüşmesi beklenen 10 önemli gelişmeye bir göz atalım.

1. Trafik akış analizi

Trafik ve tıkanıklık söz konusu olduğunda birçok şehir aynı problemlerle karşı karşıyadır. Kentleşmenin tesirleri ve özel araç kullanımının artmasıyla birlikte yollardaki araç sayısı da ne yazık ki artıyor.

Bu sadece küresel ısınmaya daha fazla katkıda bulunarak çevreyi etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda hem vakte hem de paraya mal oluyor ve vatandaşların günlük ömürlerine daha fazla gerilim katıyor.

Yapay zeka, çoklukla büyük ölçüde trafiğin bulunduğu yollara yerleştirilmiş sensörler ve kameralardan toplanan bilgileri kullanarak trafik sıkışıklığı problemini çözmeye hazırlanıyor.

Buluta gönderilen veriler, trafik modellerini analiz etmek için önemli bir nokta görevi görüyor, belediyelere mevcut durumu hakkında değerli bilgiler veriyor, etkili varsayımlar yapmalarına ve trafik akışını güzelleştirmelerine imkan tanıyor.

Bu ekseriyetle büyük veri analitiği ve yapay zeka dayanaklı bir sistem aracılığıyla mümkün oluyor.

Bu veri işlemeden elde edilen diğer değerli bilgiler ve yararlar arasında yoldaki kazaların sayısının azaltılmasının yanı sıra, yol tıkanmaları gibi muhtemel aksaklıkların tahmin edilmesi ve önlenmesi yer alıyor.

Gelecekte, yolculara mevcut durum veya yollarda devam eden olaylar hakkında önemli bilgiler verilecek ve varış noktalarına giden en iyi rota hakkında bilgilendirme yapılacak.

Böylece sürücüler, daha kolay ve problemsiz yolculuk yapabilecek.

2. Otomatik trafik olayı tespiti

Trafik kazalarının tespiti, ITP’lerin (Akıllı Ulaşım Sistemleri) ve yapay zeka nakliyatının en iyi araştırılan mevzuları ortasındadır.

Çeşitli yol ağlarına yerleştirilen CCTV kameraları ve dedektörler, otomatik ve kesintisiz izlemenin temelini oluşturur.

Bilgisayar görüşüyle ​​desteklenen bu dedektörler, trafik operasyonlarına yardımcı olan daima veri akışı sunar.

Kontrol merkezlerindeki operatörler daha sonra trafik şartlarındaki bir kaza gibi anormalliklere karşı uyarı aldıklarında müdahale edebilir.

3. Park etme ve trafik düzenleme uygulamaları

Yapay zekanın aynı zamanda park etme ve trafik düzenlemelerinin uygulanması üzerinde de olumlu bir etkisi olması bekleniyor.

Veri toplamak için kullanılan çok çeşitli IoT sensörleri ve kameralar sayesinde, park yerlerinin doluluk durumunu tespit etmek, şoförleri anında bilgilendirmek ve araçları için rahat ve zahmetsiz bir şekilde park yeri bulmalarına yardımcı olmak ve kentlerde daha fazla trafik sıkışıklığının önlenmesi mümkün olacak.

Kamera tabanlı yapay zeka sistemleri ayrıca yetkilileri trafik maddelerini ihlal eden potansiyel araçlar hakkında bilgilendirecek.

Örneğin, bir yapay zeka sistemi yoldan geçen araçların mevcut suratını tespit edebilecek ve araçlardan herhangi birinin aşırı hız yapması durumunda devriye gezen memurlara potansiyel ihtarlar gönderebilecek.

Memurlar, araçları plakalarına, araba

Bu sistemler halihazırda çeşitli ülkeler tarafından kullanılmış olsa da yapay zeka takviyeli trafik izleme sistemlerinin benimsenmesi, birçok ülke için hala devam eden bir süreç

4. Otomatik plaka tanıma

Otomatik plaka tanıma (ALPR), cadde direklerine, otoyollara ve üst geçitlere takılan, plakalar, konum ve muhtemel bir ihlalin tarih ve saatiyle ilgili bilgileri yakalayan bilgisayar görüşü tabanlı kamera sistemlerinin kullanımını içeriyor.

Bir kamera tarafından bir görüntü yakalandıktan sonra veriler merkezi bir sunucuya aktarılıyor.

Yapay zeka tabanlı sistemlerin bu son derece gelişmiş özellikleri, konu yolda hataları tespit etmek ve önlemek olduğunda yetkililer için son derece yararlı olabilir.

5. Sürücüsüz arabalar

Sürücüsüz otomobiller, ulaşımda yapay zekanın tahminen de en heyecan verici ve merakla beklenen gelecekteki uygulamalarından biri ve gerçeğe dönüşmeye yaklaşıyor gibi görünüyor.

Otonom araçlar, temel olarak, LiDAR ve RADAR gibi geniş bir sensör yelpazesinin yanı sıra çevreyi anlamak ve gerektiğinde bilgilere dayanarak kararlar vermek için kameraları birleştiren yapay zeka teknolojileri kullanıyor.

Sürücüsüz araçların yanı sıra, sürücüsüz taksiler ve sürücüsüz kamyonlar da nakliyecilik dalında öne çıkıyor.

Tokyo’da toplu taşıma için otonom taksiler halihazırda kullanılıyor, lakin şimdilik bu, acil bir durum olması durumunda hazırda bekleyen bir şoförün bulunmasıyla yapılıyor.

McKinsey tarafından yayınlanan bir rapor, sürücüsüz otomobil ve kamyonların idari ve bakım maliyetlerini %45 oranında azaltabileceğini gösteriyor.

6. Gecikme tahminleri

Yapay zekanın ulaşım dalındaki yararlarının, karadaki araçların ve trafik idaresinin çok ötesine geçmesi bekleniyor.

Yapay zeka tabanlı teknolojinin, uçuş gecikmeleri gibi klâsik meseleleri çözerek havacılık bölümünde devrim yaratacağı tahmin ediliyor.

Havacılık şirketleri, bilgisayar görüşünü veri gölü teknolojisiyle birleştirerek ve kullanarak, bekleme müddetini azaltacak ve daha kaliteli hizmet verecek.

Bu tek başına havacılık sanayisi üzerinde önemli bir etki yapacaktır zira bu sadece havayollarının prestijini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda mali kayıpları azaltacak ve müşterilerin genel deneyimini güzelleştirecektir.

Havacılık şirketleri de yapay zekanın yardımıyla muhtemel gecikmelere ilişkin gerçek zamanlı dataları izleyebilecek ve yolcuları uçuş öncesinde bilgilendirerek programlarını buna göre planlayabilecek.

Hava durumu bilgilerinin, kayıtların, dataların ve modellerin gerçek zamanlı olarak işlenmesi sayesinde yapay zeka, uçuş iptallerine veya gecikmelere neden olabilecek mümkün aksaklıkları etkili bir şekilde analiz ve tahmin edebilecek.

7. Bozuk yolların tespit edilmesi

Hasarlı yollar nedeniyle, sürücüler yıl boyunca binlerce lira masraf yapmak zorunda kalabiliyor.

Yapay zekadaki bilgisayarlı görme, ulaşımda kullanıldığında yoldaki kusurları başarılı bir şekilde tespit edebilir ve asfalt ve betondaki değişiklikleri arayarak etraftaki altyapıyı kıymetlendirebilir.

Kimlik tespiti için görüşten yararlanan algoritmalar, çukurları tespit edebilecek ve yoldaki hasarın kesin ölçüsünü belirleyebilecek, böylelikle ilgili makamlar hızlı bir şekilde harekete geçebilecek ve yol bakımını güzelleştirebilecek.

8. Sürücü izleme

Yapay zekanın ulaşımdaki en büyük çığır açıcı başarılarından biri, özellikle yoldaki kazalarla ilgili olarak izleme, analiz ve tahmin ve tedbire ile ilgilidir.

Pek çok kişi bunun çok büyük bir sorun olmadığını ve ara sıra insan kusurlarının normal olduğunu düşünse de gerçek şu ki, sadece ABD’de her yıl uykululuk ve yorgunluk nedeniyle yaklaşık 56 bin trafik kazası yaşanıyor ve bu da 1.500’den fazla ölümle sonuçlanıyor.

Araba kabinlerine bilgisayar görüşü eklendiğinde, bu teknoloji yüz algılamayı kullanarak kişinin duygusal durumundaki bir değişikliği tahmin edecek ve sürücüyü uyku belirtilerine karşı uyaracak.

Bu cins gelişmiş sürücü destek sistemleri, şoförün, yolcunun ve yoldaki diğer kişilerin güvenliğini sağlayabilir.

9. Drone taksiler

Yapay zekanın ulaşımda bir diğer yenilikçi ve heyecan verici beklentisi ise drone taksiler olarak dikkat çekiyor.

Yapay zeka tabanlı drone taksilerin, mevcut kentsel altyapı üzerindeki yükü azaltmak için şehir içi ulaşımı kolaylaştırabileceği tahmin ediliyor.

Bu, akıllı şehir planlaması söz konusu olduğunda artan nüfusun taleplerini karşılamakta zorlanan ve halihazırda büyük bir baskı altında olan belediyelere değerli bir çözüm sağlayabilir.

Örneğin pilotsuz çalışan helikopterler, karbon emisyonlarıyla mücadele edecek , trafik sıkışıklığını ortadan kaldıracak ve aynı zamanda pahalı altyapı inşaat planlarına olan ihtiyacı azaltacak değerli bir çözüm sunuyor.

Drone taksiler sonuçta insanların varış noktalarına daha hızlı ve daha meselesiz bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olacak ve işe gidip gelme müddetlerini en aza indirecek.

Son vakitlerde, başta Çin olmak üzere bazı ülkeler sürücüsüz hava taksilerini test etmeye çoktan başladı.

10. Akıllı toplu taşıma sistemleri

Toplu taşıma sistemlerinde yapay zekanın kullanımı, hizmet kalitesini ve verimliliği artırmakta önemli bir rol oynayacak.

Yapay zeka, yolcu akışlarını analiz ederek toplu taşıma araçlarının güzergahlarını ve sefer sıklıklarını optimize edebilir.

Yeni teknolojiler, yolcu yoğunluğunu ve trafik durumunu analiz ederek otobüs ve trenlerin güzergahlarını gerçek zamanlı olarak değiştirebilecek. Bu, yolcuların bekleme ve seyahat müddetlerini azaltacak.