Uykulu Sürüşler Yapay Zeka ile Engellenecek

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Türkiye’de 2018’den bu yana düzenlenen ve milyonlarca gencin teknoloji projelerinin yarıştığı Havacılık, Uzay ve Teknoloji Şenliği (TEKNOFEST) kapsamında, Türk-Alman Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı’ndan bu yıl mezun olan Zeynep Sena Tatlı’nın uyku nedenli trafik kazalarını önleyici projesi, yapay zeka temalı IEEE Lisans Öğrencileri Akademik Konferansı’na (TUAC) seçildi.

DHA’nın haberine göre Mercedes Benz Türk’ün bilgi teknolojileri kısmında de çalışmaya başlayan Zeynep Sena Tatlı, EAR Diyagramları ve Evrişimli Sinir Ağlarının (CNN) Modelleri ile Gerçek Zamanlı Sürücü Uykululuk Tespiti başlıklı çalışmasında, göz açıklık oranı EAR (Eye Aspect Ratio- Göz açıklık değeri) zaman grafikleri üzerinden şoförlerin uykulu veya uyanık hallerini gerçek zamanlı tespit edebilen bir model oluşturdu.

TRAFİKTEKİ ÖNEMLİ GÜVENLİK RİSKİ

Uykulu sürüşün tüm dünyada trafikteki önemli güvenlik riski olduğuna dikkati çeken Zeynep Sena Tatlı, hem Türkiye hem de diğer ülkelerde şoförlerin uyuması nedeniyle her yıl binlerce trafik kazası ve binlerce yaralanma ve ölüm olayı yaşandığını belirtti. Tatlı, “Projenin amacı, gerçek zamanlı olarak uykulu sürüş tespitinin yapılması ve şoförlere uyarı verilmesi. Bunu gerçekleştirmek için öncelikle gözler takip edilerek EAR hesaplanmıştır. Bu paha, gözün pozisyonunun tespitinin ardından gözün ne kadar açık olduğunu ifade eden bir formül ile hesaplanmıştır. Bu bedel sayesinde kişinin göz kırpma davranışları, gözün kapalı ya da açık olduğu anlar gözlemlenebilmektedir” dedi.

DOĞRULUK ORANI YÜZDE 90’IN ÜSTÜNDE

Ardından bu bedellerin saniyelik olarak gerçek zamanlı bir grafiğe dönüştürüldüğünü, göz açıklık oranının zaman içerisindeki değişimiyle oluşan desenlerin incelendiğini anlatan Tatlı, “Çalışmada bu grafikler, belli zaman aralıklarında saniye başına kesimler halinde kaydedilerek göz açıklık kıymetinin zamana göre oluşturduğu desenleri ifade eden yeni bir veri seti oluşturulmuştur. Derin öğrenme mimarilerinden biri olan Evrişimli Sinir Ağlarının güçlü desen öğrenme hüneri sebebiyle projede kullanılmıştır. Birkaç farklı sinir ağı mimarisi oluşturulup, EAR zaman grafik modüllerinden oluşan veri seti ile eğitilmiştir. Eğitimler sonucu eğitilen modeller doğrulama veri seti ile yüzde 90’ın üstü (yüzde 96) doğruluk oranı göstermiştir” diye konuştu.

ÜÇ FARKLI UYARI VERİYOR

Daha sonra en iyi performansı gösteren model seçilerek uyarı düzeneği kurulduğunu belirten Tatlı, “Bu yapıda şoförlerin göz hareketlerinin oluşturduğu desen ile birlikte yorulmaya başladıklarında sürüşe devam etmemeleri konusunda uyarılması hedeflenmiştir. Şoföre farklı sınıflandırmalar sonucu ‘sürüş güvenli’, ‘mola vermen iyi olur’ ve ‘sürüşü durdurmalısın’ şeklinde 3 farklı uyarı verilmektedir. Burada daha önce eğitim veri setine katılmamış görüntüler üzerinde test yapılmıştır. Şoförün uykulu olduğu görüntüler üzerinde kısa bir süre sonra ‘mola’ ve ‘sürüşü durdur’ ikazlarının verildiği, oluşturulan modelin göz açıklığının zaman içerisinde oluşturduğu desenden kişinin uykulu olma ihtimalini bulabildiği görülmüştür” dedi.

UYKULU SÜRÜŞÜ TESPİT EDİYOR

Bu proje için uykulu ve uyanık durumlarını gerçekçi olarak yansıtan açık kaynak bir video veri seti kullanıldığını dile getiren Tatlı, “Bu görüntüler kişilerin kendini uyanık ve uykulu hissettikleri anlarda telefon ve bilgisayar gibi aygıtlarla çektikleri görüntülerden oluşmaktadır. Bu sayede göz açıklık değerleri gerçek durumlar üzerine hesaplanmış ve zaman içerisinde oluşturduğu değişimler de gerçekçi olarak incelenmiştir. Projede göz açıklık bedellerinin zamanla oluşturduğu desene bakılmasıyla şoförün uykulu olduğu durumu, doğal göz davranışlarına bakarak tespit edildiği öngörülmektedir. Çünkü uyanık olunan durumda zaman içerisindeki göz açıklık istikrarı daha sabitken uykulu durumda bedellerin ani değişimi ile besbelli desenler oluşabilmektedir. Bu sayede uykulu sürüş durumu göz açıklık kıymetlerinin zaman içerisindeki değişimi ile tespit edilmekte ve şoförün uykulu olabileceği durumu erkenden tespit ederek uykulu sürüşün önüne geçmeyi hedeflemektedir” diye konuştu.

(DEMİRÖREN HABER AJANSI)

Diğer Güncel Haberler İçin Tıklayın / Bursa Haber – Bursa Gündem – Bursa Gündem Haber – Bursa Haberleri – Bursa Son Dakika 

Bizi İnstagram’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi X’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHbr

Bizi Facebook’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi Youtube’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi Linkedin’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber