Yapay Zeka Güneş’in Gizli Sırlarını Ortaya Çıkarıyor: Fırtınalar Tahmin Edilebilecek

Hawai Üniversitesi Astronomi Enstitüsü (IfA) astronomları ve bilgisayar bilimcileri, Güneş’i anlamamızı kökten değiştirebilecek bir araştırma yürütüyor.

“SPIn4D” projesi kapsamında ekip, Maui’de Haleakala zirvesinde bulunan dünyanın en büyük yer tabanlı Güneş Teleskobu’ndan toplanan verileri analiz etmek için ileri seviye yapay zeka teknikleriyle güneş astronomisini birleştiriyor.

Proje, teleskobun ürettiği devasa veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz edebilen derin öğrenme modelleri geliştirmeye odaklanıyor.

Bu yaklaşım, güneş verilerinin tahlilinde hız, doğruluk ve derinlik açısından önemli ilerlemeler sağlayabilir.

YAPAY ZEKA İLE SİMÜLE EDİLEN VERİLER KULLANILDI

Hawai Üniversitesi’nden Kai Yang, “Büyük güneş fırtınaları büyüleyici auroralara neden olurken, aynı zamanda uydular, radyo bağlantısı ve enerji şebekeleri için risk oluşturabilir. Güneş atmosferini daha iyi anlamak son derece önemli.” dedi.

Yang, Güneş’in üç boyutlu atmosferini neredeyse gerçek zamanlı olarak incelemek için yapay zeka ile simüle edilmiş verileri birleştirdiklerini ekledi.

VERİLERİ ANALİZ ETMEYİ HIZLANDIRIYOR

NSO ve High Altitude Observatory (HAO) bilim insanlarından oluşan ekip, Inouye Teleskobu’nun yüksek çözünürlüklü gözlemlerinden elde edilen datalarla Güneş’in fizikî özelliklerini tahmin etmek için derin sinir ağları kullanıyor.

Bu yol, teleskobun günlük onlarca terabayt veri üreten büyük veri hacimlerini analiz etme müddetini önemli ölçüde hızlandırıyor.

Projenin ortak yazarlarından Peter Sadowski, “Makine tahsili, pahalı hesaplamalar için hızlı yaklaşımlar sunmada epeyce başarılı. Bu model, astronomların Güneş’in atmosferini saatler yerine gerçek zamanlı olarak görselleştirmesine olanak tanıyacak.” dedi.

GÜNEŞ VERİLERİ İÇİ YAPAY ZEKA MODELLERİ GELİŞTİRME

Ekip, yapay zeka modellerini eğitmek için NSF’nin Cheyenne süper bilgisayarında 10 milyon CPU saati kullanarak 120 terabaytlık yüksek çözünürlüklü simüle edilmiş güneş müşahedeleri üretti.

Bilim insanları şu ana kadar 13 terabaytlık bir alt veri setini ve ayrıntılı bir eğitimi kamuya sundu.