Şu anda arXiv’de bulunan ve uluslararası bir konferansta sunulan yeni bir çalışmaya katılan araştırmacılar, Wav2Vec2 gibi yapay zeka modellerinin, havlamaya dayalı olarak bir köpeğin cinsiyetini, hislerini ve cinsini tanımlayabildiğini söylüyor. Modellerin doğruluğunu test etmek amacıyla yapay zeka modellerini eğitmek için iki farklı veri seti kullandılar ve ardından sonuçları karşılaştırdılar.
Biri insan konuşması konusunda eğitildi ve ardından havlamalar ile ince ayar yapıldı, başkası ise sadece havlamalarla eğitildi. İnsan konuşmasıyla evvelce eğitilmiş modelin, köpeklerin bilinmeyen lisanını manaya ve tanımlamada daha başarılı olduğunu buldular. Daha sonra, 21 Fransız Kanişi, 11 Schnauzer ve 42 Chihuahua’nın da ortalarında bulunduğu 74 köpeğin havlamalarıyla ince ayarlamalar yapıldı.
Genel olarak, insanlar ve köpekler üzerinde eğitilen model, cinsi ve duyguyu yüzde 62 doğrulukla tanımlamayı başardı. Cinsiyeti yüzde 69 oranında tespit edebildi ve hatta makul bir köpeği yüzde 50 oranında tanımlayabildi. Bu model, sırf köpekler üzerinde eğitilen yapay zeka modelinden çok daha iyi performans gösterdi.
Araştırmacılar bunun, insan konuşmasından türetilen kalıpların, köpeklerin kapalı lisanını çözmemize yardımcı olacak sağlam bir temel olabileceğini önerdiğini söylüyor. Bulgunun ne kadar genele yayılabileceğini incelemek için de modeli daha fazla ırk, duygu ve tıp kullanarak test etmek istiyorlar. Buradan yola çıkarak bu havlamaların ne manaya geldiğini anlamanın bir yolunu bulmayı umuyorlar.
Eğer bu bulguların doğruluğu daha fazla testle kanıtlanırsa, köpeklerin ne düşündüğünü ve söylediğini manaya gayretlerimizde bir sonuca ulaşabilir ve hatta tahminen bir gün sadık dostlarımızla manalı bir iletişim kurabilecek noktaya varabiliriz.
13:11
