Anasayfa / Teknoloji / Yapay Zekada Enerji İhtilali: Yenilikçi Cram Teknolojisi Geliyor

Bursa Gündem Haber
Teknoloji
Yapay Zekada Enerji İhtilali: Yenilikçi Cram Teknolojisi Geliyor

220 kez okunmuştur Yayınlanma Tarihi: 30 Temmuz 2024 01:36 - Güncelleme Tarihi: 30 Temmuz 2024 01:36 220 30 Temmuz 2024

Yapay Zekada Enerji İhtilali: Yenilikçi Cram Teknolojisi Geliyor

BEĞENDİM

ABONE OL

News

Çağımızın en büyük teknolojilerinden biri olarak nitelendirilen yapay zeka, getirdiği yeniliklerle tüm bölümleri dönüştürmeye devam ediyor. Yapay zeka uygulamalarına olan talebin artması ise enerji tüketimi sorunlarını tenkit odağı haline getirmiş durumda. Ancak bu çok yakında değişebilir. Araştırmacılar, yapay zeka enerji kullanımını en az 1.000 kat veya daha fazla azaltabilecek yeni bir hesaplamalı rastgele erişim belleği CRAM prototipi geliştirmeyi başardı.

Yapay zeka hesaplamaları için devrim niteliğinde

Kaçıranlar için günümüzde makine öğrenimi veya yapay zeka süreçleri, sistem içinde bilgilerin işlendiği mantık (logic) ve bilgilerin depolandığı belleklere (memory) veya başka bir deyişle von Neumann mimarisine dayanıyor. Bu da veri transferi sırasında büyük miktarda güç ve enerji tüketimi demek.

Yeni geliştirilen CRAM ise, bu süreci manyetik tünel kontakları (MTJ’ler) adı verilen spintronik aygıtlar kullanarak doğrudan bellek içerisine taşıyor. Ayrıca bu süreçte kullanılan Spintronik bilgisayarlarda bilgi, salt elektrik yükü yerine, elektronların kendi etrafındaki dönüş tarafına (spin durumu) göre depolanıyor. Başka bir deyişle transistör bazlı çiplere daha verimli bir alternatif konumunda.

Ayrıca bilim insanları, projenin temellerinin 20 yıldan fazla bir süredir devam eden araştırmalara ve Mühendislik Profesörü Jian-Ping Wang’ın MTJ nanocihazları kullanarak yaptığı öncü çalışmalara dayandığını söylüyor.

2.500 kata kadar enerji tasarrufu

Nature mecmuasında yayınlanan makalenin ortak yazarı Ulya Karpuzcu, Son derece enerji verimli bir dijital tabanlı bellek içi hesaplama alt yapısı olarak CRAM, hesaplamanın bellek dizisindeki herhangi bir pozisyonda gerçekleştirilebilmesi açısından epeyce esnek. Buna göre, CRAM’i çeşitli yapay zeka algoritmalarının performans gereksinimlerine en iyi şekilde uyacak şekilde yeniden yapılandırabiliriz, dedi. Ayrıca, klasik yapay zeka sistemlerinin yapı taşlarına göre daha enerji verimli olduğunu belirtti.

2022’de yapay zeka eğitimi ve uygulamaları için küresel elektrik tüketiminin 460 teravat-saatten 2026’ya kadar 1000 teravat-saate çıkabileceği tahmin ediliyor. Dolayısıyla bu tür CRAM teknolojileri, enerji gereksiniminin patladığı günümüzde yapay zekayı çok daha verimli hale getirmek için devrim niteliğinde olabilir.

Minnesota Üniversitesi’ndeki araştırmacılar dahil olmak üzere çalışmanın gerisindeki ekip, şu anda yarı iletken sanayisinin önderleriyle birlikte çalışarak projeyi sonuçlandırmayı ve yapay zeka fonksiyonelliğini ilerletmek için donanım üretmeyi planlıyor. Ancak bunun kısa bir süreç olmadığını belirtelim. Keza araştırmacıların ölçeklenebilirlik, üretim ve mevcut silikonla entegrasyon gibi zorlukların üstesinden gelmeleri gerekme.

Diğer Teknoloji Haberleri İçin Tıklayın / Bursa Haber – Bursa Gündem – Bursa Gündem Haber – Bursa Haberleri – Bursa Son Dakika

Bizi İnstagram’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi X’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHbr

Bizi Facebook’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi Youtube’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber

Bizi Linkedin’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber