34,5467$% 0.18
36,0147€% -0.62
3.005,41%1,48
5.110,00%0,95
20.381,00%1,12
2.705,79%1,29
9.549,89%1,94
Türk teknoloji girişimi Artera DSP (Artera Digital Sound Products) tarafından geliştirilen GigFast, mobil platformlar da dahil olmak üzere gitar tonlarını şekillendirmek için yeni amfi modelleyicisini tanıttı.
Tamamı profesyonel ve 20 yıl üstü deneyime sahip müzisyenlerden oluşan Artera DSP, aynı zamanda teknoloji teşebbüsleri konusunda da hayli tecrübeli. 10 yılı aşkın süredir gerçek zamanlı ses/video sürece üzerine uygulama ve oyun geliştiren ekip, bu deneyimlerini üzerinde çalıştıkları GigFast uygulamasına yansıtarak, yapay zeka destekli amfi modelleme teknolojisini mobil platformlar da dahil olmak üzere tüm platformlarda kullanılabilir kılıyor. Ayrıca bu teknolojide parametrik modelleme tekniği kullanarak amfi modelleyen Artera DSP, parametrik amfi modellerine öncülük etmiş, kullanıcı ve editörlerden epey olumlu geri dönüşler almıştır.
Neural Amfi Modelleme (Neural Amp Modeler, kısaca NAM), gerçek amfilerin özelliklerini ve ses karakteristiklerini birebir olarak dijital ortama taşıyabilmek için geliştirilmiş, dijital sinyal sürece ve makine tahsili tekniklerinin birlikte kullanıldığı yapay zeka destekli bir teknolojidir. Bir amfinin dinamiklerini ve nüanslarını yakalayarak, bunları dijital ortamda özgününe sadık bir şekilde yeniden üreten bu teknoloji, ses kalitesi ve gerçekçiliği sebebiyle dünyada sektör önderleri ile birlikte anılarak bir sanayi standardı olmaya başlamıştır.
Parametrik modelleme, bir amfinin sadece sabit durumunun modellenmesinden çok, üzerinde bulunan çeşitli knob ve switch gibi ses karakteristiğini dinamik olarak değiştirmeye yarayan denetimlerin de modelleme esnasında yapay zeka tarafından öğrenilmesidir. Normal modellemede yapay zeka tek bir örnek kullanarak amfiyi modellerken, parametrik modelleme tekniğinde amfi üzerindeki kontrol sayısına bağlı olarak yüzlerce farklı örnek kullanmak gerekebilir. Artera DSP, NAM teknolojisinde parametrik modelleme tekniğini kullanarak amfi modelleyen dünya üzerindeki ilk şirket olmuştur.
Parametrik olmayan modeller amfi denetimlerinin ve ayarlarının sabit bir hali üzerinden oluşturuldukları için, bu cins modeller kullanılırken amfi üzerinde değişiklik yapmak mümkün değildir. Bu sebeple, parametrik olmayan modeller amfi üzerindeki bir değişikliği simüle edebilmek için DSP (Digital Signal Processing) temelli harici ses efektleri kullanırlar. Bu efektler, modellenen amfinin karakteristiğinden ve dinamiğinden tamamen bağımsız olarak, sesi sabit bir şekilde biçimlendirirler. Parametrik modeller ise amfinin tüm denetimlerini ve ayarlarını ayrı ayrı öğrenecek şekilde oluşturulurlar. Bu sayede, amfinin kendi karakteristiğini ve gerçekçiliğini birebir koruyarak amfi üzerinde değişiklik yapmak mümkün olur.
GigFast, Parametrik Neural Amfi Modelleri kullanarak kontrol, gerçekçilik ve dinamiklik vadediyor. Çok kanallı parametrik modeller, geniş bir tonal aralığı kapsar ve kullanıcılara her kanalda detaylı amfi ayarlamaları yapma imkanı tanır.
Diğer Teknoloji Haberleri İçin Tıklayın / Bursa Haber – Bursa Gündem – Bursa Gündem Haber – Bursa Haberleri – Bursa Son Dakika
Bizi İnstagram’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi X’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHbr
Bizi Facebook’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi Youtube’da Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Bizi Linkedin’de Takip Edebilirsiniz / @BursaGündemHaber
Meta Llama 3.1 405b Modeli, OPENAİ Gpt-4o’dan Daha İyi Performans Gösterebilir